[發(fā)明專利]一種情緒文本的情緒特征確定方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410571054.3
• 申請(qǐng)日: 2014-10-23
• 公開（公告）號(hào): CN104346326A
• 公開（公告）日: 2015-02-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李壽山;劉歡歡;周國棟;段湘煜
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 蘇州大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F17/28
• 分類號(hào): G06F17/28;G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 常亮

1.一種情緒文本的情緒特征確定方法，其特征在于，包括：

在情緒文本集合中，確定待確定情緒文本；其中，所述待確定情緒文本為包含目標(biāo)情緒詞的情緒文本；

在所述待確定情緒文本中，提取所述情緒詞的特征詞集合；其中，所述特征詞集合包含的是與所述情緒詞具有上下文關(guān)聯(lián)關(guān)系的特征詞語；

依據(jù)所述情緒文本集合及所述特征詞集合，生成分類器；

利用所述分類器對(duì)所述待確定情緒文本進(jìn)行分類，獲得分類結(jié)果；

依據(jù)所述分類結(jié)果，確定所述待確定情緒文本的情緒特征；其中，所述情緒特征為情緒發(fā)生或情緒隱藏。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的情緒文本的情緒特征確定方法，其特征在于，所述依據(jù)所述情緒文本集合及所述特征詞集合，生成分類器，包括：

對(duì)所述情緒文本集合中的部分情緒文本進(jìn)行標(biāo)注，獲得訓(xùn)練集；其中，所述標(biāo)注為正標(biāo)注或負(fù)標(biāo)注；

利用所述訓(xùn)練集對(duì)所述特征詞集合進(jìn)行訓(xùn)練，獲得分類器。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的情緒文本的情緒特征確定方法，其特征在于，所述利用所述訓(xùn)練集對(duì)所述特征詞集合進(jìn)行訓(xùn)練，獲得分類器，包括：

依據(jù)所述正標(biāo)注及所述負(fù)標(biāo)注，將所述訓(xùn)練集劃分為正負(fù)兩個(gè)訓(xùn)練子集；

針對(duì)所述特征詞集合中每個(gè)特征詞，計(jì)算分別在所述正負(fù)兩個(gè)訓(xùn)練子集中出現(xiàn)的概率，獲得貝葉斯分類器。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的情緒文本的情緒特征確定方法，其特征在于，所述貝葉斯分類器包含預(yù)設(shè)先驗(yàn)概率及正負(fù)兩個(gè)訓(xùn)練子集各自對(duì)應(yīng)的概率；

其中，所述利用所述分類器對(duì)所述待確定情緒文本進(jìn)行分類，獲得分類結(jié)果，包括：

利用所述預(yù)設(shè)先驗(yàn)概率及正訓(xùn)練子集對(duì)應(yīng)的概率，計(jì)算第一后驗(yàn)概率；

利用所述預(yù)設(shè)先驗(yàn)概率及負(fù)訓(xùn)練子集對(duì)應(yīng)的概率，計(jì)算第二后驗(yàn)概率；

將所述第一后驗(yàn)概率及所述第二后驗(yàn)概率中的較大值確定為分類結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的情緒文本的情緒特征確定方法，其特征在于，所述依據(jù)所述分類結(jié)果，確定所述待確定情緒文本的情緒特征，包括：

當(dāng)所述分類結(jié)果為第一后驗(yàn)概率時(shí)，確定所述待確定情緒文本的情緒特征為情緒發(fā)生；

當(dāng)所述分類結(jié)果為第二后驗(yàn)概率時(shí)，確定所述待確定情緒文本的情緒特征為情緒隱藏。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的情緒文本的情緒特征確定方法，其特征在于，所述特征詞集合包括：段落特征詞集合、句子特征詞集合、子句特征詞集合及關(guān)鍵詞集合中的任意一個(gè)或多個(gè)的組合；其中：

所述段落特征詞集合包含的是與所述情緒詞在同一段落的詞語；

所述句子特征詞集合包含的是與所述情緒詞在同一句子的詞語；

所述子句特征詞集合包含的是與所述情緒詞在同一子句的詞語；

所述關(guān)鍵詞集合包含的是表達(dá)預(yù)設(shè)假設(shè)含義的詞語。

7.一種情緒文本的情緒特征確定裝置，其特征在于，包括：

情緒文本確定模塊，用于在情緒文本集合中，確定待確定情緒文本；其中，所述待確定情緒文本為包含目標(biāo)情緒詞的情緒文本；

特征詞提取模塊，用于在所述待確定情緒文本中，提取所述情緒詞的特征詞集合；其中，所述特征詞集合包含的是與所述情緒詞具有上下文關(guān)聯(lián)關(guān)系的特征詞語；

分類器構(gòu)建模塊，用于依據(jù)所述情緒文本集合及所述特征詞集合，生成分類器；

分類器分類模塊，用于利用所述分類器對(duì)所述待確定情緒文本進(jìn)行分類，獲得分類結(jié)果；

情緒特征確定模塊，用于依據(jù)所述分類結(jié)果，確定所述待確定情緒文本的情緒特征；其中，所述情緒特征為情緒發(fā)生或情緒隱藏。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的情緒文本的情緒特征確定裝置，其特征在于，所述分類器構(gòu)建模塊包括：

訓(xùn)練集獲得單元，用于對(duì)所述情緒文本集合中的部分情緒文本進(jìn)行標(biāo)注，獲得訓(xùn)練集；其中，所述標(biāo)注為正標(biāo)注或負(fù)標(biāo)注；

分類器生成單元，用于利用所述訓(xùn)練集對(duì)所述特征詞集合進(jìn)行訓(xùn)練，獲得分類器。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的情緒文本的情緒特征確定裝置，其特征在于，所述分類器生成單元包括：

標(biāo)注子單元，用于依據(jù)所述正標(biāo)注及所述負(fù)標(biāo)注，將所述訓(xùn)練集劃分為正負(fù)兩個(gè)訓(xùn)練子集；

訓(xùn)練子單元，用于針對(duì)所述特征詞集合中每個(gè)特征詞，計(jì)算分別在所述正負(fù)兩個(gè)訓(xùn)練子集中出現(xiàn)的概率，獲得貝葉斯分類器。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的情緒文本的情緒特征確定裝置，其特征在于，所述訓(xùn)練子單元獲得的貝葉斯分類器包含預(yù)設(shè)先驗(yàn)概率及正負(fù)兩個(gè)訓(xùn)練子集各自對(duì)應(yīng)的概率；其中，所述分類器分類模塊包括：

第一后驗(yàn)概率計(jì)算單元，用于利用所述預(yù)設(shè)先驗(yàn)概率及正訓(xùn)練子集對(duì)應(yīng)的概率，計(jì)算第一后驗(yàn)概率；

第二后驗(yàn)概率計(jì)算單元，用于利用所述預(yù)設(shè)先驗(yàn)概率及負(fù)訓(xùn)練子集對(duì)應(yīng)的概率，計(jì)算第二后驗(yàn)概率；

分類結(jié)果確定單元，用于將所述第一后驗(yàn)概率及所述第二后驗(yàn)概率中的較大值確定為分類結(jié)果。