[發明專利]一種情境感知的移動終端煙草信息推送方法

有效

• 申請號: 201410566388.1
• 申請日: 2014-10-22
• 公開（公告）號: CN104361023B
• 公開（公告）日: 2018-01-30
• 發明（設計）人: 汪歡文;高揚華;陸海良;郁鋼;梁啟榮
• 申請（專利權）人: 浙江中煙工業有限責任公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 杭州豐禾專利事務所有限公司33214
• 代理人: 王從友

技術領域

本發明涉及情境感知的信息推送，具體涉及一種情境感知的移動終端煙草信息推送方法。

背景技術

隨著大數據時代的到來，海量的信息充斥在用戶的日常生活中，如何快速便捷的找到需要的信息成為一件困難的事；另一方面，隨著移動互聯網的不斷發展，越來越多的用戶習慣在移動終端上獲取信息，相比傳統的互聯網方式，用戶獲取信息變得更加隨心所欲，然而同樣會面臨信息爆炸的災難。

移動終端上的信息推送功能作為一種信息的過濾推薦機制，在一定程度上減輕了用戶篩選信息的負擔，同時讓用戶能夠發現新的感興趣的信息，因此越來越多的移動應用加入了信息推送功能。最簡單的信息推送只是簡單的將新的信息推送出去，沒有考慮推送對象和推送時機。這樣會導致不需要該信息的用戶收到該信息后產生反感，久而久之就會卸載該應用；收到信息的時機不對會影響信息的價值從而降低用戶體驗。隨著傳感設備技術的迅速發展，情境感知作為一種能夠充分利用移動終端傳感數據，智能的分析用戶所處的情境，提供個性化服務的技術，越來越得到用戶的青睞。最常見的情境感知應用是位置導航服務，利用移動終端的GPS和Wi-Fi等傳感設備，推測用戶所處的地理位置，提供相關的服務，如基于地理位置的信息推送等，這在一定程度上解決了找到合適的推送對象的問題。然而地理位置是以經緯度或者地址表示的，不符合用戶的認知習慣，同時推送時機的選擇也需要更多情境的感知才能有效解決。現如今基于情境感知技術的信息推送的情境感知能力較弱，一般只使用一種情境，并且該情境不容易被用戶理解。

發明內容

本發明要解決的問題是如何使用多種低級情境建立符合用戶認知習慣的高級情境，從而增強情境感知能力，更智能的向用戶推送煙草信息。為了解決上述問題，本發明提出一種情境感知的移動終端煙草信息推送方法。本發明首先確定移動終端用戶是吸煙者、吸煙者家屬還是煙草行業從業人員，然后通過移動終端獲取用戶的各種低級情境信息(如位置、加速度等)，并在低級情境信息基礎上進行特征提取，建立高級情境信息(如語義化場所、活動等)分類模型，最后融合用戶類型及其高級情境信息，結合預設規則確定向用戶推送的煙草信息。

為了實現上述的目的，本發明采用了以下的技術方案：

一種情境感知的移動終端煙草信息推送方法，該方法包括以下的步驟：

一、訓練分類模型：

步驟1，通過移動終端上的傳感設備采集用戶的低級情境信息：使用GPS傳感設備采集用戶的GPS位置信息，通過加速度傳感設備采集用戶的加速度信息；

步驟2，對低級情境信息分別提取特征構建特征向量：對GPS位置信息進行聚類得到GPS訪問地點然后提取時間模式特征構建GPS特征向量，對加速度信息進行切割得到加速度幀然后提取統計和頻域特征構建加速度特征向量；

步驟3，基于一系列正確標注了高級情境信息的特征向量分別訓練分類模型：使用正確標注了語義化場所的GPS特征向量訓練語義化場所分類模型，使用正確標注了活動的加速度特征向量訓練活動分類模型；

二、獲取高級情境：

步驟1，通過移動終端上的傳感設備采集用戶的高級情境信息：使用GPS傳感設備采集用戶的GPS位置信息，通過加速度傳感設備采集用戶的加速度信息；

步驟2，對高級情境信息分別提取特征構建特征向量：對GPS位置信息進行聚類得到GPS訪問地點然后提取時間模式特征構建GPS特征向量，對加速度信息進行切割得到加速度幀然后提取統計和頻域特征構建加速度特征向量；

步驟3，在得到低級情境信息的特征向量后根據分類模型分別獲取信息對應的高級情境信息：將需要識別的GPS特征向量根據語義化場所分類模型得到其對應的語義化場所，將需要識別的加速度特征向量根據活動分類模型得到其對應的活動；

三、推送煙草信息：

步驟1，設定推送規則：首先對推送信息進行分類，其次對用戶進行分類，接著對每一類信息構建推送向量，然后根據不同類型的用戶定義推送向量值，最后根據推送向量設計推送算法；

步驟2，獲取每一個用戶的類型和其當前高級情境信息，包括語義化場所和活動；

步驟3，基于推送規則向用戶推送信息。