[發明專利]二維隨機路網上的動點移動模擬實驗方法有效
| 申請號: | 201410564504.6 | 申請日: | 2014-10-22 |
| 公開(公告)號: | CN104318099A | 公開(公告)日: | 2015-01-28 |
| 發明(設計)人: | 費蓉;胡博;王磊;黑新宏;楊咚咚 | 申請(專利權)人: | 西安理工大學 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 西安弘理專利事務所 61214 | 代理人: | 李娜 |
| 地址: | 710048*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 二維 隨機 路網 移動 模擬 實驗 方法 | ||
1.二維隨機路網上的動點移動模擬實驗方法,其特征在于,基于二維隨機路網上的動點移動模擬實驗平臺,具體步驟如下:
第1步:隨機數生成模塊接收命令后生成隨機數,為建模模塊和運算模塊提供隨機數據源;
第2步:建模模塊獲得隨機數生成模塊的數據源,建立隨機模型構架,并將隨機模型構架以類的方式封裝,保存在內存中,同時將路徑模型的信息保存至文件;
第3步:運算模塊負責運行時的數據運算,根據第2步建立的隨機模型構架建立隨機運動模型,采用時間隊列算法計算和模擬每一時刻運動對象的實時狀態,同時將實時隨機的運算結果以類的方式封裝,保存在內存中,并通過數據輸出接口將運算結果以文件形式保存;
第4步:將步驟2保存的文件和步驟3保存的文件輸出至分析模塊,分析模塊讀取數據,能夠重現整個隨機運動過程,并對隨機運動的特征進行分析和統計,通過文件的方式保存分析結果,通過圖形的方式將實時隨機運動模型、動點在每一時刻的狀態以及分析結果進行顯示。
2.根據權利要求1所述的二維隨機路網上的動點移動模擬實驗方法,其特征在于,所述第1步中隨機數生成模塊包括命令接收接口、隨機數生成器和數據發送接口,所述隨機數生成器通過調用CryptGenRandom函數生成一個健壯的隨機數。
3.根據權利要求1所述的二維隨機路網上的動點移動模擬實驗方法,其特征在于,所述第2步建模模塊建立隨機模型構架的流程為:
步驟2.1:首先設置建模參數,然后讀取建模參數,根據建模范圍創建隨機節點位置;
步驟2.2:采用Waxman建模方法為隨機節點之間創建隨機路徑,節點間的路徑滿足泊松分布;
步驟2.3:通過廣度優先算法對所述步驟2.2創建的隨機路徑進行連通性測試,若沒有孤立節點,執行步驟2.4;若出現孤立節點,則返回步驟2.2,重新創建隨機路徑;若步驟2.2重復多次后仍出現孤立節點,則返回步驟2.1,重新設置建模參數;
步驟2.4:進行動點的創建,根據模擬需求設置每個動點參數,將所有模型數據保存至外部文件,建模結束。
4.根據權利要求3所述的二維隨機路網上的動點移動模擬實驗方法,其特征在于,所述Waxman建模方法,如式(1)所示:
其中建模參數α>0,β<=1,d是頂點u和頂點v之間的距離,L是平面內所有頂點中相距最遠的距離;α值越大,圖中邊越多;β值越大,圖中長邊比短邊的比值越大,Waxman認為結點之間的連接概率與其距離相關,出度頻率服從泊松分布,距離越近,概率越大。
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G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





