[發明專利]視頻數據的運動信息的獲取方法和裝置、編碼方法和裝置

有效

• 申請號: 201410563612.1
• 申請日: 2014-10-21
• 公開（公告）號: CN104602018B
• 公開（公告）日: 2018-09-18
• 發明（設計）人: 周俊明;曾超;侯慧慧
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（北京）有限公司
• 主分類號: H04N19/51
• 分類號: H04N19/51;H04N19/543;H04N19/105
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 吳貴明;張永明

1.一種視頻數據的運動信息的獲取方法，其特征在于，包括：

在接收到當前編碼幀圖像之后，將所述當前編碼幀圖像分解為多個編碼單元；

獲取每個所述編碼單元的第一圖像梯度幅值；

根據所述編碼單元的第一圖像梯度幅值確定每個所述編碼單元的圖像類型；

基于所述編碼單元的圖像類型對每個所述編碼單元進行運動估計處理，得到所述編碼單元的運動信息，

其中，不同的所述圖像類型對應的運動估計處理不同。

2.根據權利要求1所述的獲取方法，其特征在于，基于所述編碼單元的圖像類型對每個所述編碼單元進行運動估計處理，得到所述編碼單元的運動信息包括：

按照每個所述編碼單元的圖像類型獲取每個所述編碼單元的運動估計搜索算法，其中，不同的圖像類型對應的所述運動估計搜索算法的復雜度不同；

使用每個所述編碼單元的所述運動估計搜索算法對每個所述編碼單元進行運動估計處理，得到各個所述編碼單元的所述運動信息。

3.根據權利要求2所述的獲取方法，其特征在于，根據所述編碼單元的第一圖像梯度幅值確定每個所述編碼單元的圖像類型包括：

對每個所述編碼單元的所述第一圖像梯度幅值執行如下操作，直至確定每個所述編碼單元的圖像類型，所述操作包括：

確定所述第一圖像梯度幅值中的第一最大梯度幅值；

判斷所述第一最大梯度幅值是否大于第一梯度幅值閾值；

在所述第一最大梯度幅值大于或等于所述第一梯度幅值閾值的情況下，確定所述編碼單元的圖像類型用于指示所述編碼單元為邊緣區域；

在所述第一最大梯度幅值小于所述第一梯度幅值閾值的情況下，判斷所述第一最大梯度幅值是否大于第二梯度幅值閾值；

在所述第一最大梯度幅值大于或等于所述第二梯度幅值閾值的情況下，確定所述編碼單元的圖像類型用于指示所述編碼單元為紋理區域；

在所述第一最大梯度幅值小于所述第二梯度幅值閾值的情況下，確定所述編碼單元的圖像類型用于指示所述編碼單元為平坦區域。

4.根據權利要求3所述的獲取方法，其特征在于，按照每個所述編碼單元的圖像類型獲取每個所述編碼單元的運動估計搜索算法包括：

當所述編碼單元的圖像類型指示所述編碼單元為所述邊緣區域時，確定第一搜索算法為所述編碼單元的運動估計搜索算法；

當所述編碼單元的圖像類型指示所述編碼單元為所述紋理區域時，確定第二搜索算法為所述編碼單元的運動估計搜索算法；

當所述編碼單元的圖像類型指示所述編碼單元為所述平坦區域時，確定第三搜索算法為所述編碼單元的運動估計搜索算法；

其中，所述第一搜索算法的復雜度、所述第二搜索算法的復雜度以及所述第三搜索算法的復雜度依次變小。

5.根據權利要求3或4所述的獲取方法，其特征在于，按照每個所述編碼單元的圖像類型獲取每個所述編碼單元的運動估計搜索算法包括：

獲取編碼器所支持的N種預設運動估計算法，其中，所述N種預設運動估計算法分別用M₁，M₂，…，M_N表示，M₁，M₂，…，M_N對應的所述預設運動估計算法的復雜度從低到高排序；

獲取所述編碼器的編碼參數中設置的預設運動估計算法M_i；

當所述編碼單元的圖像類型指示所述編碼單元為所述邊緣區域時，選定M_i為所述編碼單元的運動估計搜索算法；

當所述編碼單元的圖像類型指示所述編碼單元為所述紋理區域時，選定M_j為所述編碼單元的運動估計搜索算法，其中，

當所述編碼單元的圖像類型指示所述編碼單元為所述平坦區域時，選定M₁為所述編碼單元的運動估計搜索算法。

6.根據權利要求1所述的獲取方法，其特征在于，獲取每個所述編碼單元的第一圖像梯度幅值包括：

計算所述當前編碼幀圖像的第二圖像梯度幅值；

按照各個所述編碼單元的像素點的坐標從所述第二圖像梯度幅值中獲取所述編碼單元的所述第一圖像梯度幅值。