[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于采煤機(jī)感知的煤巖界面分析方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201410563527.5 | 申請(qǐng)日: | 2014-10-21 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN104405391A | 公開(kāi)(公告)日: | 2015-03-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊健健;吳淼;李旭;姜海;趙國(guó)瑞;周劍鋒;趙新贏;吉曉冬;楊子賢 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京) |
| 主分類(lèi)號(hào): | E21C39/00 | 分類(lèi)號(hào): | E21C39/00 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 100083 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 采煤 感知 界面 分析 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種用于采集機(jī)電設(shè)備工作狀態(tài)參數(shù)的儀器及一種識(shí)別機(jī)電設(shè)備負(fù)載介質(zhì)的方法,尤其是能用于煤礦井下一種基于采煤機(jī)感知的煤巖界面分析方法。?
背景技術(shù)
煤礦井下大型采掘設(shè)備,是指為煤礦井下綜采工作面使用的各種采煤機(jī)和綜掘工作面使用的各種掘進(jìn)機(jī),是煤炭綜合機(jī)械化生產(chǎn)中最為關(guān)鍵的大型設(shè)備。?
在井下作業(yè),工作環(huán)境惡劣,粉塵量大,能見(jiàn)度低,工作空間狹窄,極易偏離工作方向和造成機(jī)械設(shè)備的損耗,因此對(duì)設(shè)備性能要求較高。而煤炭生產(chǎn)是一個(gè)惡性事故頻發(fā)的行業(yè),事故死亡人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于發(fā)達(dá)國(guó)家和世界平均事故死亡率。發(fā)展無(wú)人值守,最大程度上實(shí)現(xiàn)工作面的無(wú)人化,有助于提高生產(chǎn)過(guò)程的安全性,是煤礦機(jī)械發(fā)展的一個(gè)方向。?
井下生產(chǎn)設(shè)備日趨大型化、高速化、自動(dòng)化和智能化,年產(chǎn)煤量也逐年攀升,一旦出現(xiàn)設(shè)備故障,造成的損失也就更大,因此對(duì)系統(tǒng)的安全性、可靠性和有效性的要求也進(jìn)一步提高。?
而采煤機(jī)識(shí)別截割煤巖性狀的前提是獲取采煤機(jī)的工作狀態(tài)參數(shù)并進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)。研制用在井下機(jī)電設(shè)備的機(jī)載大容量數(shù)據(jù)記錄儀系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)采集和記錄該設(shè)備的各種工作狀態(tài)參數(shù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康運(yùn)行的實(shí)時(shí)工作狀態(tài)參數(shù)的跟蹤和記錄,識(shí)別截割煤巖性狀硬度。?
煤層組織中含有成分不同的巖石和硬夾雜物,它們的含量、形狀和物理一機(jī)械性質(zhì)各異,加上煤層結(jié)構(gòu)中有層理(沉積礦物中天然形成的分層面)、節(jié)理(由各種地質(zhì)力的作用而形成的剪切斷裂面)等裂隙,所以使煤層各處的性質(zhì)不同,即煤是一種非均質(zhì)、各向異性的脆性物質(zhì)。?
硬度或堅(jiān)固性是一種表示煤巖破碎難易程度的綜合指標(biāo),它是煤巖體抵抗拉力、剪切、彎曲和熱力等作用的綜合表現(xiàn)。?
硬度系數(shù)f表示煤巖的堅(jiān)固性大小。是蘇聯(lián)學(xué)者普羅托季雅柯諾夫于1926年提出的,因此又稱(chēng)普氏系數(shù)。可以用搗碎法測(cè)量硬度系數(shù),還可以采用計(jì)算普氏系數(shù)的其中一種方法,即根據(jù)煤巖的極限抗壓強(qiáng)度σy(MPa)近似確定。?
我國(guó)用硬度系數(shù)來(lái)進(jìn)行巖石分級(jí)和煤層分類(lèi)。煤和軟巖f≤4,中硬巖f=4~8,硬巖f≥8,最硬的巖石f達(dá)20;同時(shí)還規(guī)定:f≤1.5的煤為軟煤,f=1.5~3.0的煤為中硬煤,?f≥3的煤為硬煤。?
研究采煤機(jī)電機(jī)工作參數(shù)與煤巖硬度影響關(guān)系,其中,電機(jī)工作參數(shù)主要研究截割電機(jī)與牽引電機(jī)工作參數(shù),截割電機(jī)是滾筒執(zhí)行旋轉(zhuǎn)切割的動(dòng)力來(lái)源,因此滾筒截割煤巖承受載荷將通過(guò)傳動(dòng)機(jī)構(gòu)傳遞至截割電機(jī),而滾筒所承受的沿采煤機(jī)行走方向的阻力同樣影響牽引電機(jī),除此之外采煤機(jī)左右搖臂的升降油缸的油壓以及牽引電機(jī)的牽引速度也是重要衡量識(shí)別煤巖性狀的關(guān)鍵參數(shù)。?
進(jìn)行煤礦井下采煤機(jī)多參數(shù)采集存儲(chǔ)分析為識(shí)別截割煤巖性狀的意義主要有:?
(1)于獲取煤礦井下采煤機(jī)工作時(shí)的大量原始數(shù)據(jù),為其識(shí)別煤巖性狀和健康診斷的研究提供了寶貴資料;?
(2)為煤礦井下采煤機(jī)自主截割功能實(shí)現(xiàn)的設(shè)計(jì)及完善提供了重要的參考數(shù)據(jù)和方法。?
(3)為煤礦井下安全生產(chǎn)的信息化,和最終的無(wú)人化的研究積累最原始最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)參考資料。?
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的主要目的在于,提供一種基于采煤機(jī)感知的煤巖界面分析方法,解決上述難題,以達(dá)到對(duì)煤礦井下采煤機(jī)通過(guò)機(jī)載長(zhǎng)時(shí)間大容量記錄其自身的各種運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)的要求并且綜合分析基于截割電機(jī)和牽引電機(jī)的電壓、電流、溫度、扭矩信息,并輔助分析搖臂振動(dòng)信號(hào)、采煤機(jī)左右搖臂升降油缸壓力、牽引電機(jī)速度信號(hào),建立運(yùn)用小波包分析振動(dòng)信號(hào)的不同頻段能量特征,運(yùn)用概率統(tǒng)計(jì)樣本分析截割電機(jī)工作參數(shù)的特征分布、多傳感器信息融合技術(shù)綜合建立不同煤巖性狀數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)基于采煤機(jī)感知煤巖界面的分析方法。?
基于采煤機(jī)感知煤巖界面的分析系統(tǒng)包括:大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備,采煤機(jī)電氣主控制器、本質(zhì)安全型振動(dòng)加速度傳感器、振動(dòng)數(shù)據(jù)傳輸電纜、通信數(shù)據(jù)傳輸線,采煤機(jī)機(jī)載電源。?
基于采煤機(jī)感知煤巖界面的分析方法中的多參數(shù)主要是指截割電機(jī)和牽引電機(jī)的電壓、電流、溫度、扭矩信息,搖臂振動(dòng)信息,采煤機(jī)位姿信息,上述的分析方法如下:?
截割電機(jī)電壓電流確定截割煤巖性狀特征值分析方法?
通過(guò)采集存儲(chǔ)采煤機(jī)截割左右截割電機(jī)及牽引電機(jī)的電壓電流信息,運(yùn)用概率統(tǒng)計(jì)樣本分析截割電機(jī)工作參數(shù)的特征分布,確定識(shí)別滾筒截割煤巖不同性狀特征值的數(shù)據(jù)庫(kù),該特征值的建立理論模型是通過(guò)計(jì)算截割電機(jī)輸入功率,一般采煤機(jī)為三相異步電機(jī),其功率值的計(jì)算方法如下:?
UL——截割電機(jī)線電壓;?
該專(zhuān)利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專(zhuān)利權(quán)人授權(quán)。該專(zhuān)利全部權(quán)利屬于中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京),未經(jīng)中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買(mǎi)此專(zhuān)利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201410563527.5/2.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專(zhuān)利網(wǎng)。
- 同類(lèi)專(zhuān)利
- 專(zhuān)利分類(lèi)
- 基于策略的業(yè)務(wù)感知模型及感知方法
- 一種基于分區(qū)感知的無(wú)線通信系統(tǒng)頻譜感知方法
- 確定空閑頻段的方法和系統(tǒng)、中心節(jié)點(diǎn)和感知節(jié)點(diǎn)
- 感知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的共享協(xié)作頻譜感知方法、感知節(jié)點(diǎn)和匯聚中心
- 感知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作頻譜感知方法和感知節(jié)點(diǎn)
- 頻譜感知方法、頻譜感知設(shè)備和數(shù)據(jù)庫(kù)
- 基于認(rèn)知數(shù)據(jù)庫(kù)和頻譜感知的頻譜共享方法及裝置
- 一種頂層感知限位組
- 一種自動(dòng)駕駛汽車(chē)用升降式智能感知模塊
- 感知數(shù)據(jù)獲取方法和裝置





