[發明專利]將非監督聚類轉化為自監督分類的圖像分割方法

在審

• 申請號: 201410559140.2
• 申請日: 2014-10-20
• 公開（公告）號: CN104299237A
• 公開（公告）日: 2015-01-21
• 發明（設計）人: 胡靜
• 申請（專利權）人: 上海電機學院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/66
• 代理公司: 上海思微知識產權代理事務所(普通合伙) 31237
• 代理人: 鄭瑋

1.一種將非監督聚類轉化為自監督分類的圖像分割方法，其特征在于包括依次執行的下述步驟：

第一步驟，用于首先借助模糊C均值方法根據樣本的特征從圖像中提取特定樣本作為訓練樣本，將非監督聚類問題轉化為自監督分類問題；

第二步驟，用于在已經將非監督聚類問題轉化為自監督分類問題的基礎上，對樣本進行子空間的劃分，從而為自監督分類的每一個類別生成一個單獨的子空間；

第三步驟，用于在劃分的子空間的基礎上，借助多子空間KL變換，對特定樣本之外的其余樣本在迭代過程中進行類別劃分。

2.根據權利要求1所述的圖像分割方法，其特征在于，在第一步驟中，借助Gabor小波變換對圖像的樣本的紋理特征進行描述，并且對紋理特征進行降維和平滑處理，此后對所有樣本進行聚類以形成確定數量的類別，然后利用模糊C均值方法來通過計算每個樣本的隸屬度函數來衡量各個樣本對于各個類別的典型性程度，而且將典型性程度超過預定閾值的樣本作為訓練樣本。

3.根據權利要求1或2所述的圖像分割方法，其特征在于，在第二步驟中，采用符號表示由j類別的訓練樣本首次張成的子空間或表示在多子空間KL變換的迭代過程中由訓練樣本與劃分在該子空間內的非訓練樣本非首次張成的子空間，對于每一個待分類的樣本x_i，使用樣本與子空間的距離對樣本進行子空間的劃分；

其中，dtexij=α×dFS(xi,Stexj)+β×dIn(xi,Stexj);]]>

而且其中，α、β為權值，

dFS(xi,Stexj)=||xi-KL⇐(KL⇒(xi,Stexj),Stexj)||2=||xi-x‾||22-||KL⇒(xi,Stexj)||22,]]>

dIn(xi,Stexj)=||KL⇒(xi,Stexj)-y‾j||2,]]>

是向量x向空間的投影操作；是向量y向空間的反投影操作；為的中心；是原樣本的均值。