[發明專利]一種基于加權局部圖像熵的小目標紅外圖像處理方法

有效

• 申請號: 201410554115.5
• 申請日: 2014-10-17
• 公開（公告）號: CN104268844A
• 公開（公告）日: 2015-01-07
• 發明（設計）人: 周欣;鄧鶴;孫獻平;葉朝輝;劉買利
• 申請（專利權）人: 中國科學院武漢物理與數學研究所
• 主分類號: G06T5/20
• 分類號: G06T5/20
• 代理公司: 武漢宇晨專利事務所 42001
• 代理人: 李鵬;王敏鋒

1.一種基于加權局部圖像熵的小目標紅外圖像處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、求解圖像各個像素點(x,y)的多尺度灰度差異D；

步驟2、求解圖像各個像素點(x,y)的局部圖像熵E；

步驟3、通過多尺度灰度差異D和局部圖像熵E獲得各個像素點(x,y)的加權局部圖像熵H；

步驟4、根據加權局部圖像熵H求解自適應閾值T，并通過自適應閾值T對加權局部圖像熵H進行二值化，檢測出紅外小目標。

2.根據權利要求1所述的一種基于加權局部圖像熵的小目標紅外圖像處理方法，其特征在于，所述的步驟1的多尺度灰度差異D通過以下步驟求解：

步驟1.1、對于紅外圖像I中每一個像素點(x,y)對應的灰度值為I(x,y)，設置像素點(x,y)的最大鄰域空間Ω_max，鄰域空間Ω_max的大小為L_max×L_max，其中L_max為大于1的正奇數；

步驟1.2、獲得每一個像素點(x,y)的鄰域空間集{Ω_k|k＝1,2,…,L}，其中L＝(L_max-1)/2，Ω_k的大小為(2·k+1)×(2·k+1)；

步驟1.3、利用以下公式計算每一個像素點(x,y)的鄰域Ω_k與Ω_max之間的灰度差異D_k(x,y)，k＝1,2,…,L：

Dk(x,y)=|1NΩkΣ(s,t)∈ΩkI(s,t)-1NΩmaxΣ(p,q)∈ΩmaxI(p,q)|2,k=1,2,...,L]]>

其中，和分別表示鄰域Ω_k、Ω_max內像素點的數目，I(s,t)表示鄰域Ω_k內的點(s,t)處的灰度值，I(p,q)表示鄰域Ω_max內的點(p,q)處的灰度值；

步驟1.4、計算每一個像素點(x,y)所對應的的多尺度灰度差異D(x,y)：

D(x,y)＝max{D₁(x,y),D₂(x,y),...,D_L(x,y)}。