[發明專利]一種視頻推薦方法和服務器有效
| 申請號: | 201410553900.9 | 申請日: | 2014-10-17 |
| 公開(公告)號: | CN105574045B | 公開(公告)日: | 2019-12-10 |
| 發明(設計)人: | 楊春風 | 申請(專利權)人: | 深圳市騰訊計算機系統有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9536 | 分類號: | G06F16/9536;G06F16/735 |
| 代理公司: | 44285 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人: | 王仲凱 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 視頻 推薦 方法 服務器 | ||
本發明實施例公開了一種視頻推薦方法和服務器,可提高視頻推薦的準確度,提升用戶體驗。本發明實施例方法包括:獲取用戶所加入的社交群組的群組建立原因,其中,不同群組建立原因的社交群組對應的群組類型不同;根據所述群組建立原因獲取其對應的特征數據;針對不同類型的社交群組,根據所述特征數據確定所述社交群組的權重值;將權重值大于或等于預設值的社交群組設置為候選群組;向所述用戶推薦與所述候選群組關聯的視頻。
技術領域
本發明涉及網絡技術領域,尤其涉及一種視頻推薦方法和服務器。
背景技術
隨著多媒體技術的進步和社交網絡平臺的拓展,視頻資源愈加豐富多彩,相關的視頻推薦手段也多種多樣。
現有的推薦方案包括非個性化推薦和個性化推薦,其中,非個性化推薦一般是向用戶推薦基于熱度或者按區域等用戶人口屬性劃分后的熱門視頻,然而這種過渡趨熱的推薦方案推薦形式單一,用戶體驗差;個性化推薦一般是基于用戶的歷史觀看記錄,向用戶推薦與觀影記錄相關聯的視頻,例如,同類型、同導演等,然而這種過于專注用戶歷史記錄的推薦方案推薦來源有限。上述問題都會降低用戶體驗從而影響用戶粘性和視頻服務長遠發展。
發明內容
本發明實施例提供了一種視頻推薦方法和服務器,可提高視頻推薦的準確度,提升用戶體驗。
本發明實施例的第一方面提供一種視頻推薦方法,包括:
獲取用戶所加入的社交群組的群組建立原因,其中,不同群組建立原因的社交群組對應的群組類型不同;
根據所述群組建立原因獲取其對應的特征數據;
針對不同類型的社交群組,根據所述特征數據確定所述社交群組的權重值;
將權重值大于或等于預設值的社交群組設置為候選群組;
向所述用戶推薦與所述候選群組關聯的視頻。
本發明實施例的第二方面提供一種服務器,所述服務器包括:
第一獲取單元,用于獲取用戶所加入的社交群組的群組建立原因,其中,不同群組建立原因的社交群組對應的群組類型不同;
第二獲取單元,用于根據所述群組建立原因獲取其對應的特征數據;
確定單元,用于針對不同類型的社交群組,根據所述特征數據確定所述社交群組的權重值;
設置單元,用于將權重值大于或等于預設值的社交群組設置為候選群組;
推薦單元,用于向所述用戶推薦與所述候選群組關聯的視頻。
本發明實施例提供的技術方案中,在獲取社交群組的群組建立原因后,對不同類型的社交群組,分別根據對應的群組建立原因獲取特征數據,并以該特征數據為指標確定社交群組的權重值,將權重值大于或等于預設值的社交群組設置為候選群組,以作為視頻推薦的來源,向用戶推薦與候選群組關聯的視頻。因此相對于現有技術,本發明實施例針對不同類型的社交群組,選取不同的特征數據作為社交群組權重的參考依據,以選出最能準確反映用戶需求的候選群組作為視頻推薦的來源,可提高視頻推薦的準確度,從而提升用戶體驗。
附圖說明
圖1為本發明實施例中視頻推薦方法一個實施例示意圖;
圖2為本發明實施例中視頻推薦方法另一實施例示意圖;
圖3為本發明實施例中視頻推薦方法一個應用場景示意圖;
圖4為本發明實施例中服務器一個實施例示意圖;
圖5為本發明實施例中服務器另一實施例示意圖;
圖6為本發明實施例中服務器另一實施例示意圖。
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