[發明專利]一種生物醫學圖像特征提取方法

有效

• 申請號: 201410552606.6
• 申請日: 2014-10-17
• 公開（公告）號: CN104282025A
• 公開（公告）日: 2015-01-14
• 發明（設計）人: 羅笑南;陳湘萍;鄧偉財;王眾
• 申請（專利權）人: 中山大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種生物醫學圖像特征提取方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1：提取生物醫學圖像I的低層視覺特征；

S2：對生物醫學圖像I進行提取文本區域，獲得文本區域的像素信息與位置信息；

S3：對生物醫學圖像I提取基于文本區域的全局特征；

S4：對生物醫學圖像I采用子區域劃分方法，分析各子區域的文本區域分布，提取圖像的基于文本區域的空間分布特征；

S5：對低層視覺特征、基于文本區域的全局特征和基于文本區域的空間分布特征進行特征融合，得到生物醫學圖像I的視覺特征。

2.如權利要求1所述的生物醫學圖像特征提取方法，其特征在于，所述步驟S1，提取低層視覺特征，具體包括：

S1.1：利用灰度直方圖來計算圖像的統計量，得到圖像的灰度特征GH；

S1.2：利用灰度共生矩陣來提取圖像的紋理特征TH；

S1.3：提取圖像的邊緣特征EF。

3.如權利要求2所述的生物醫學圖像特征提取方法，其特征在于，所述步驟1.3，提取圖像的邊緣特征，具體包括：

S1.3.1：采用Candy算子對圖像的邊緣進行檢測，獲取邊緣信息；

S1.3.2：對所得到的邊緣信息提取邊緣方向直方圖特征；

S1.3.3：對所得到的邊緣信息提取基于坐標軸的邊緣特征。

4.如權利要求1所述的生物醫學圖像特征提取方法，其特征在于，所述步驟S2，提取文本區域的像素信息與位置信息，具體包括：

利用迭代法，對圖像的文本區域不斷進行分割，直至每一個文本區域不能再分割為止，得到文本區域的像素信息與位置信息。

5.如權利要求1所述的生物醫學圖像特征提取方法，其特征在于，所述步驟S3，提取基于文本區域的全局特征，具體包括：

S3.1：提取圖像文本像素的比率特征；

S3.2：提取圖像文本像素的熵特征；

S3.3：提取圖像文本區域的行距特征；

S3.4：提取圖像文本像素直方圖特征。

6.如權利要求5所述的生物醫學圖像特征提取方法，其特征在于，所述步驟S3.1，提取圖像文本像素的比率特征，具體包括：

用文本區域的像素個數與圖像總像素之比作為圖像文本的一種度量參數，即

R=AS]]>

其中，A為文本區域的像素個數，S為圖像總像素，R大小能反映圖像的文本的豐富程度，這個比率特征的值限定在0到1之間。

7.如權利要求5所述的生物醫學圖像特征提取方法，其特征在于，所述步驟S3.2，提取圖像文本像素的熵特征，具體包括：

根據所得到文本區域的像素信息，圖像文本像素的熵特征為

E=-Σi=01pi·log2pi]]>

其中，p₀和p₁分別圖像中文本像素和非文本像素的個數。