[發明專利]基于反識別渲染的文本內容識別率測試方法及裝置

有效

• 申請號: 201410549089.7
• 申請日: 2014-10-16
• 公開（公告）號: CN105574038B
• 公開（公告）日: 2019-03-01
• 發明（設計）人: 張翔
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/30
• 分類號: G06F16/30;G06F17/21
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理事務所(普通合伙) 11412
• 代理人: 倪志華

1.一種基于反識別渲染的文本內容識別率測試方法，其特征在于，所述方法包括：

接收關鍵詞和與所述關鍵詞對應的識別率測試樣本，所述識別率測試樣本為所述關鍵詞和反識別元素的組合，所述反識別元素為避免識別出所述關鍵詞所添加的字符；

通過文本內容識別算法計算所述識別率測試樣本，以獲得所述關鍵詞對應的識別率，其中，所述識別率＝成功識別數/識別率測試樣本的數量，所述成功識別數為通過所述算法將識別率測試樣本識別為所述關鍵詞的數量。

2.根據權利要求1所述的基于反識別渲染的文本內容識別率測試方法，其特征在于，“接收關鍵詞和與所述關鍵詞對應的識別率測試樣本，所述識別率測試樣本為所述關鍵詞和反識別元素的組合”具體包括：

接收關鍵詞；

根據反識別模板將所述關鍵詞渲染為識別率測試樣本，所述反識別模板包括反識別元素及反識別元素與所述關鍵詞的對應關系。

3.根據權利要求1所述的基于反識別渲染的文本內容識別率測試方法，其特征在于，所述方法還包括：

接收與所述關鍵詞對應的誤報關鍵詞，以及與所述誤報關鍵詞對應的誤報率測試樣本，所述誤報率測試樣本為所述誤報關鍵詞和反識別元素的組合；

通過文本內容識別算法計算所述誤報率測試樣本，以獲得所述關鍵詞對應的誤報率，其中，所述誤報率＝誤識別數/誤報率測試樣本的數量，所述誤識別數為通過所述算法將所述誤報率測試樣本識別為所述關鍵詞的數量。

4.根據權利要求3所述的基于反識別渲染的文本內容識別率測試方法，其特征在于，“接收與所述關鍵詞對應的誤報關鍵詞，以及與所述誤報關鍵詞對應的誤報率測試樣本，所述誤報率測試樣本為所述誤報關鍵詞和反識別元素的組合”具體包括：

接收與所述關鍵詞對應的誤報關鍵詞；

根據反識別模板將所述誤報關鍵詞渲染為誤報率測試樣本，所述反識別模板包括反識別元素及反識別元素與所述誤報關鍵詞的對應關系。

5.根據權利要求4所述的基于反識別渲染的文本內容識別率測試方法，其特征在于，“接收與所述關鍵詞對應的誤報關鍵詞”具體包括：

對所述關鍵詞中的至少一個字進行組詞，以將所述關鍵詞生成為至少一個誤報關鍵詞。

6.根據權利要求3所述的基于反識別渲染的文本內容識別率測試方法，其特征在于，所述方法還包括計算所述反識別渲染文本內容的識別有效性，

所述識別有效性＝[識別率+(1-誤報率)]/2。

7.一種基于反識別渲染的文本內容識別率測試裝置，其特征在于，所述裝置包括：

樣本獲取模塊，用于接收關鍵詞和與所述關鍵詞對應的識別率測試樣本，所述識別率測試樣本為所述關鍵詞和反識別元素的組合，所述反識別元素為避免識別出所述關鍵詞所添加的字符；

計算模塊，用于通過文本內容識別算法計算所述識別率測試樣本，以獲得所述關鍵詞對應的識別率，其中，所述識別率＝成功識別數/識別率測試樣本的數量，所述成功識別數為通過所述算法將識別率測試樣本識別為所述關鍵詞的數量。

8.根據權利要求7所述的基于反識別渲染的文本內容識別率測試裝置，其特征在于，所述樣本獲取模塊用于：

接收關鍵詞；

根據反識別模板將反識別元素及反識別元素與所述關鍵詞的對應關系。

9.根據權利要求7所述的基于反識別渲染的文本內容識別率測試裝置，其特征在于，

所述樣本獲取模塊還用于：接收與所述關鍵詞對應的誤報關鍵所述關鍵詞渲染為識別率測試樣本，所述反識別模板包括

詞，以及與所述誤報關鍵詞對應的誤報率測試樣本，所述誤報率測試樣本為所述誤報關鍵詞和反識別元素的組合；

所述計算模塊還用于：通過文本內容識別算法計算所述誤報率測試樣本，以獲得所述關鍵詞對應的誤報率，其中，所述誤報率＝誤識別數/誤報率測試樣本的數量，所述誤識別數為通過所述算法將所述誤報率測試樣本識別為所述關鍵詞的數量。