[發(fā)明專利]基于壓縮非重構(gòu)的軟判決頻譜感知方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410548826.1
• 申請日: 2014-10-14
• 公開（公告）號: CN104270210B
• 公開（公告）日: 2019-06-18
• 發(fā)明（設計）人: 吳昊;陳勇;柳永祥;趙杭生;許金勇;邵震洪
• 申請（專利權(quán)）人: 中央軍委裝備發(fā)展部第六十三研究所
• 主分類號: H04B17/382
• 分類號: H04B17/382
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于壓縮非重構(gòu)的軟判決頻譜感知方法，它包括以下步驟：第一，感知模型建立，次級用戶建立本地頻譜感知模型，采用二元假設模型，在非合作方式下，采用能量檢測方法；第二，壓縮采樣，次級用戶利用二維高斯測量矩陣對接收信號進行壓縮采樣；第三，在不對壓縮采樣數(shù)據(jù)進行重構(gòu)的情況，次級用戶直接利用壓縮采樣數(shù)據(jù)建立基于能量的檢驗統(tǒng)計量，但不對主用戶是否存在進行判別，而是將檢驗統(tǒng)計量傳遞給融合中心，即，基于壓縮非重構(gòu)建立的第i個次級用戶檢測統(tǒng)計量T_c，i

其中，M為壓縮采樣后的樣點數(shù)，r_c，i(k)表示第i個次級用戶壓縮采樣后的第k個樣點值；則T_c，i服從以下高斯分布，可表示為

其中，η_i＝|Φ_iΦ_i^T|₀表示矩陣Φ_iΦ_i^T對角線元素之和，而表示矩陣Φ_iΦ_i^T對角線元素平方之和，Φ_i為第i次級用戶的二維高斯測量矩陣，分別為第i個次級用戶噪聲和主用戶信號的方差；

第四，融合中心的軟判決，在融合中心收集完所有次級用戶發(fā)送的檢驗統(tǒng)計量后，建立統(tǒng)一的檢驗統(tǒng)計量，與檢測門限進行比較，給出最終判決結(jié)果，即融合中心采用軟判決融合準則建立的檢驗統(tǒng)計量T_c，Soft可表示為：

其中，J為次級用戶的數(shù)量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于壓縮非重構(gòu)的軟判決頻譜感知方法，其特征在于：融合中心收集完所有次級用戶發(fā)送的檢驗統(tǒng)計量后，建立統(tǒng)一的檢驗統(tǒng)計量，并給出檢驗統(tǒng)計量服從的高斯分布函數(shù)；

檢驗統(tǒng)計量T_c，Soft為：

根據(jù)中心極限定理，當次級用戶數(shù)目足夠多時，T_c，Soft滿足以下高斯分布：

其中，J為次級用戶的數(shù)量；r_c，i(k)表示第i個次級用戶壓縮采樣后的第k個樣點值；M為壓縮采樣后的樣點數(shù)；η_i＝|Φ_iΦ_i^T|₀表示矩陣Φ_iΦ_i^T對角線元素之和，表示矩陣Φ_iΦ_i^T對角線元素平方之和，Φ_i為第i次級用戶的二維高斯測量矩陣；分別為第i個次級用戶噪聲和主用戶信號的方差，上標T表示轉(zhuǎn)置。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或權(quán)利要求2所述的基于壓縮非重構(gòu)的軟判決頻譜感知方法，其特征在于：給出了融合中心處的檢測概率和虛警概率閉解表達式，即

其中，Q函數(shù)表達式為檢測門限λ_c，S可由下式確定：

Q^-1(·)為Q函數(shù)的逆函數(shù)，則檢測概率可表示為

其中，J為次級用戶的數(shù)量。