[發明專利]大數據云服務集中環境監測平臺

有效

• 申請號: 201410548785.6
• 申請日: 2014-10-16
• 公開（公告）號: CN104280070A
• 公開（公告）日: 2015-01-14
• 發明（設計）人: 葉正勇
• 申請（專利權）人: 北京中恒電國際信息技術有限公司
• 主分類號: G01D21/02
• 分類號: G01D21/02;H04L29/08
• 代理公司: 北京金智普華知識產權代理有限公司 11401
• 代理人: 巴曉艷

1.一種大數據云服務集中環境監測平臺，其特征在于，包括多個終端自動監測站、數據中心及云計算中心，所述終端自動監測站通過無線網絡模塊連接數據中，所述數據中心連接云計算中心，所述云計算中心對多個終端自動監測站獲得的信息進行準確度評估。

2.根據權利要求1所述的環境監測平臺，其特征在于，所述云計算中心對多個終端自動監測站獲得的信息進行準確度的評估具體包括以下步驟：

A)將同一區域內終端自動監測站采集的信息值進行標注，應用權重值計算該區域的區域信息值；

B)建立數學模型對區域信息值進行可信度評估。

3.根據權利要求2所述的環境監測平臺，其特征在于，所述步驟A)中，將區域內每個信息值進行標注，具體標注為A₁、A₂……、A_n，應用權重值計算該區域的區域溫度具體步驟為，設定權重圈，自區域中心向外以權重圈形式擴張，接近區域中心處的權重圈具有高權重值，權重圈近似為圓圈形，設定具有X個權重圈，M為權重圈的權重值，即M₁+M₂+M₃+…+M_X＝1，每個權重圈內的所有終端自動監測站監測獲得信息值的平均值乘以該權重圈的權重值為該權重圈的權重信息值，并將所有權重圈的權重信息值相加獲得該區域的區域信息值A₀。

4.根據權利要求3所述的環境監測平臺，其特征在于，所述步驟B)建立數學模型對區域信息值進行可信度評估，具體為包括以下步驟：

創建容錯因子，A₀＝A_n+ε_t，其中，ε_t為容錯因子，ε_t獨立同分布，即每個終端采集的溫度信息相比該區域的整體溫度均存在容錯因子，應用以下公式進行判斷A₀的可信度；

應用數學模型對可信度進行評估：

Z＝α+β*ε_t+c???????????????????(1)

其中式(1)中，Z為容錯度，然而線性模型無法進行準確的評估，Z是一個變量，將Z進行變換，定義：

Z=logitp=ln(p1-p)---(2)]]>

這里p為終端監測獲得溫度的可信概率，p/(1-p)為可信與不可信的比值，將上述式子進行變換為：

log?itp＝α+β*ε_t+c????????????????????(3)

p=eα+β*ϵt1+eα+β*ϵt---(4)]]>

p=11+e-(α+β*ϵt)---(5)]]>

假設(Z，Eε_T)來自第i個測的數據，那么該組數據的似然函數為：

L(α,β)=Πi=1n{exp(α+β*ϵi)1+exp(α+β*ϵi)}A0i*{1+11+exp(α+β*ϵi)}1-A0j---(6)]]>

將似然函數化為對數似然函數進行估計；

log|L(α,β)|=Σi=1nA0i*log{exp(α+β*ϵi)1+exp(α+β*ϵi)}+Σi=1n(1-A0i)*{1+11+exp(α+β*ϵi)}---(7)]]>

上述模型中，選擇α，β使對數似然函數為達到最大，即為對數極大似然估計，通過迭代方法估計α，β值，進而通過式(4)獲得該區域每一個終端測量的溫度的可信概率，再次通過權重值得到整體溫度的可信概率，當可信概率超過0.8，則該區域獲得的溫度信息可信。