[發(fā)明專利]一種基于擴展Piella框架的聲納圖像融合方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410546109.5
• 申請日: 2014-10-16
• 公開（公告）號: CN104318539A
• 公開（公告）日: 2015-01-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 卞紅雨;王達(dá);張志剛;張健
• 申請（專利權(quán)）人: 哈爾濱工程大學(xué)
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及的是一種聲納圖像處理領(lǐng)域。具體涉及一種基于擴展Piella框架的聲納圖像融合方法。

背景技術(shù)

聲納圖像融合是聲納圖像處理領(lǐng)域的一個重要分支。在數(shù)字圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域中，經(jīng)常需要對目標(biāo)物體進行綜合分析，因此就需要將多幅同目標(biāo)的物體進行融合。但由于聲納圖像具有成像物體邊緣弱化，圖像對比度低、強度非均勻、分辨率不高等特點，極易造成融合質(zhì)量不理想的現(xiàn)象，因此聲納圖像融合是數(shù)字圖像處理技術(shù)的難題之一。

G?Piella.在2003Information?Fusion的文章《A?general?framework?for?multiresolution?image?fusion：from?pixels?to?regions》分析和比較了多種基于多尺度分析的圖像融合算法，并在此基礎(chǔ)上提出了基于多尺度分析圖像融合方法的通用框架，該框架將基于多尺度分析的圖像融合過程劃分為各個模塊，并對其進行了分類和總結(jié)，使得大部分基于多尺度分析的圖像融合算法都可以在該框架下統(tǒng)一分析和比較。文獻《基于小波變換的不同融合規(guī)則的圖像融合研究》研究了基于多尺度分解的像素級圖像融合方法，比較了按照不同融合規(guī)則及融合算子構(gòu)造融合圖像的效果。文獻《基于圖像質(zhì)量評價參數(shù)的非下采樣剪切波域自適應(yīng)圖像融合》提出了一種基于圖像質(zhì)量評價參數(shù)的多尺度圖像融合方法，克服了因為沒有充分考慮到人類視覺特性而造成融合結(jié)果與主觀評價不一致的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種對連續(xù)幀聲納圖像之間或具有一定相關(guān)性而部分信息損失的聲納圖像之間的基于擴展Piella框架的聲納圖像融合方法。

本發(fā)明的目的是這樣實現(xiàn)的：

(1)對參數(shù)進行初始化，輸入兩組待融合聲納圖像；

(2)對待融合聲納圖像進行多分辨率變換，建立待融合聲吶圖像各自的多分辨率圖像序列：

(2.1)確定并提取基于圖像質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)的活性測度：

圖像質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)的活性測度：

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