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[發明專利]一種對紙幣折角進行檢測的方法有效

專利信息
申請號: 201410541810.8 申請日: 2014-10-14
公開(公告)號: CN104361672A 公開(公告)日: 2015-02-18
發明(設計)人: 越榮中 申請(專利權)人: 深圳怡化電腦股份有限公司;深圳市怡化時代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
主分類號: G07D7/12 分類號: G07D7/12
代理公司: 深圳市興科達知識產權代理有限公司 44260 代理人: 杜啟剛
地址: 518000 廣東省深圳市福*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 紙幣 進行 檢測 方法
【說明書】:

[技術領域]

發明涉及紙幣檢測,尤其涉及一種對紙幣折角進行檢測的方法。

[背景技術]

ATM機的驗鈔模塊是ATM機的核心部分,沒有人希望自己在ATM機上收到假幣,所以ATM機驗鈔的時候會對紙幣的各方面進行查驗,真、偽、正、損等。在現有流通的紙幣中,由于各種原因存在有大量含有小折角的紙幣,在ATM機自動存取款的驗鈔過程中,會對紙幣圖像的完整性進行檢驗分析,而存在大量小折角的正常紙幣會無法通過驗鈔而被識別為非正常鈔,在利用ATM機存取款時會產生大量拒鈔或者廢鈔,從而影響了ATM機的驗鈔效率,降低存取款工作效率。

[發明內容]

本發明要解決的技術問題是提供一種能提高ATM機折角紙幣的接受率,從而提高ATM機驗鈔效率和存取款工作效率的對紙幣折角進行檢測的方法。

為了解決上述技術問題,本發明采用的技術方案是,一種對紙幣折角進行檢測的方法,包括以下步驟:

101)紙幣紅外反射圖譜提取步驟,對檢測傳感器的紅外反射圖譜進行提取;

102)紙幣角圖像殘缺判斷步驟,判斷紙幣的4個角是否有殘缺,如紙幣的某個角有殘缺,利用紅外反射圖譜判定紙幣的殘缺部位是否是折角或剪角;

103)直線檢測步驟,對存在殘缺角紙幣的角圖像進行邊緣直線檢測,確定殘缺角是否存在直線;

104)紙幣折角判斷步驟,如紙幣的某個角存在直線,則提取紙幣的紅外透射圖譜,確定紙幣的殘缺部分是折疊還是剪掉,如是折疊就判定為折角。以上所述的對紙幣折角進行檢測的方法,步驟102包括以下步驟:

201)在紙幣紅外反射圖譜上分別對紙幣4個角切取角圖像;

202)按設定的灰度閾值,分別統計4個角圖像小于灰度閾值的像素點數量;如果某一角圖像小于灰度閾值的像素點的個數大于設定的紙幣殘缺閾值,則判定紙幣的對應角有殘缺。

以上所述的對紙幣折角進行檢測的方法,步驟102包括以下步驟:

301)如判定紙幣的某一角有殘缺,對該角圖像進行中值濾波;

302)按設定的二值化處理閾值,對判定有殘缺的角圖像進行灰度二值化處理;

303)對灰度二值化處理后的數據進行邊緣檢測,確定邊緣的位置;

304)進行邊緣直線檢測,判斷步驟303檢測到的邊緣是否是直線,如判定是直線則判定紙幣的殘缺部位是折角或剪角,記錄邊緣直線的兩個端點,如不是直線,則判定為其他損傷。

以上所述的對紙幣折角進行檢測的方法,步驟104包括以下步驟:

401)對判定有折角或剪角殘缺的紙幣角提取紅外透射圖譜,根據缺角區域和直線的兩個端點確定疑似折角區域;

402)對紅外透射圖譜背景區域和折角區域進行歐式距離聚類判斷,確定殘缺的紙幣部位是折角還是剪角。

以上所述的對紙幣折角進行檢測的方法,在步驟201中,角圖像是100×100像素點的圖像塊。

以上所述的對紙幣折角進行檢測的方法,在步驟303中采用Sobel邊緣檢測算法進行邊緣檢測;在步驟304中采用hough算法進行邊緣直線檢測。

本發明對紙幣折角進行檢測的方法能夠準確地判定紙幣的殘缺部位是否是折角,并且能夠精確判斷折角的位置和折角的大小,確定折角是否在可接受的范圍內,從而提高ATM機對折角紙幣的接受率和驗鈔效率。

[附圖說明]

下面結合附圖和具體實施方式對本發明作進一步詳細的說明。

圖1是本發明實施例紙幣折角檢測方法流程圖.

圖2是本發明實施例紙幣一角的紅外透射圖譜。

圖2中:1-背景區域;2-折角區域;3-紙幣折起部分。

[具體實施方式]

本發明實施例對紙幣折角進行檢測的方法,包括以下步驟:

步驟一:提取紙幣紅外反射圖譜。

步驟二:從紙幣紅外反射圖譜中逐一切取紙幣四個角100×100像素點大小的圖像塊。

步驟三:對提取到的四個角的某個角數據設定灰度閾值,統計小于閾值的像素點,如果小于的像素點的個數大于設定的灰度閾值(灰度閾值根據傳感器采集的圖像質量確定),則確定紙幣的對應角有殘缺,否則認為此角完好。從而確定紙幣的四角是否存在殘缺。

步驟四:如果紙幣的任一角存在殘缺,對對應角圖像進行中值濾波。

步驟五:中值濾波后,按設定的二值化處理閾值,(閾值的設定可以固定為某一個值,也可以根據整個數據的統計來確定,本實施例采用固定的閾值),對判定有殘缺的角圖像進行灰度二值化處理。

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