[發明專利]搜索推薦方法和裝置在審
| 申請號: | 201410539869.3 | 申請日: | 2014-10-13 |
| 公開(公告)號: | CN105574015A | 公開(公告)日: | 2016-05-11 |
| 發明(設計)人: | 郝興 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張大威 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 開曼群島;KY |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 搜索 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種搜索推薦方法,其特征在于,包括:
接收用戶輸入的查詢詞;
確定所述用戶所屬的群組,所述群組包括至少一個用戶,并獲取與所述查詢詞對應的 候選查詢詞;
確定每個候選查詢詞在所述群組上的個性化分數,并根據所述個性化分數對所述候選 查詢詞進行排序,得到排序后的候選查詢詞,每個候選查詢詞在所述群組上的所述個性化 分數根據所述群組的用戶對該候選查詢詞的歷史操作確定;
從所述排序后的候選查詢詞中選擇設定個數的候選查詢詞作為推薦結果進行展示。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述用戶所屬的群組,包括:
根據所述用戶的登錄信息,從預先劃分的群組中,確定所述用戶所屬的群組。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取與所述查詢詞對應的候選查詢 詞,包括:
從預先建立的數據庫中,獲取設定個數的以所述查詢詞開頭的候選查詢詞。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,還包括:
采用統計的方式建立所述數據庫;或者,
采用機器學習的方式建立所述數據庫。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定每個候選查詢詞在所述群組上 的個性化分數,包括:
根據群組中用戶對每個候選查詢詞的搜索次數,確定每個候選查詢詞在所述群組上的 個性化分數;或者,
根據群組中用戶對每個候選查詢詞的點擊次數,確定每個候選查詢詞在所述群組上的 個性化分數。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據群組中用戶對每個候選查詢詞 的搜索次數,確定每個候選查詢詞在所述群組上的個性化分數,包括:
對應每個候選查詢詞,獲取第一次數和第二次數,所述第一次數是所有群組中的用戶 對所述候選查詢詞的搜索次數,所述第二次數是所述群組中的用戶對所述候選查詢詞的搜 索次數;
根據所述第一次數和所述第二次數,確定第一比值,并根據所述第一比值確定所述候 選查詢詞在所述群組上的個性化分數。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一比值確定所述候選查 詢詞在所述群組上的個性化分數,包括:
將所述第一比值確定為所述候選查詢詞在所述群組上的個性化分數;或者,
根據所述第一比值確定第二比值,將所述第二比值確定為所述候選查詢詞在所述群組 上的個性化分數;或者,
根據所述第一比值確定第二比值,對所述第二比值進行歸一化處理,將歸一化處理后 的第二比值確定為所述候選查詢詞在所述群組上的個性化分數。
8.根據權利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一次數和所述第二 次數,確定第一比值,包括:
將第二次數/第一次數的值,確定為第一比值;或者,
將第二次數/(第一次數+A)的值,確定為第一比值;
其中,/表示比值運算,A是預設的常數。
9.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一比值確定第二比值, 包括:
將第一比值/X的值確定為第二比值,其中,X是所述群組中的所有用戶搜索所有候選 查詢詞的總次數與所有群組中的所有用戶搜索所述候選查詢詞的總次數的比值。
10.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據群組中用戶對每個候選查詢 詞的點擊次數,確定每個候選查詢詞在所述群組上的個性化分數,包括:
對應每個候選查詢詞,獲取第三次數和第四次數,所述第三次數是所述候選查詢詞作 為推薦結果展示給所述群組中的用戶的展示次數,所述第四次數是所述群組中的用戶對所 述候選查詢詞的點擊次數;
將所述第四次數與所述第三次數的比值,確定為所述候選查詢詞在所述群組上的個性 化分數。
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