[發明專利]一種圖像相似性匹配方法及裝置

有效

• 申請號: 201410539457.X
• 申請日: 2014-10-13
• 公開（公告）號: CN105574837A
• 公開（公告）日: 2016-05-11
• 發明（設計）人: 周龍沙;邵詩強
• 申請（專利權）人: TCL集團股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/40
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 張全文

技術領域

本發明屬于圖像處理領域，尤其涉及一種圖像相似性匹配方法及裝置。

背景技術

圖像匹配，主要是通過分析兩個圖像的紋理及灰度等的對應關系、相似性， 來判斷這兩個圖像是否相同。

目前，在進行圖像相似性匹配的過程中，往往都是通過對彩色圖像對應的 灰度圖像進行基于像素操作來獲取到對圖像內容結構的描述，如尺度不變特征 轉換(Scale-invariantfeaturetransform，SIFT)算法，局部二值模式(LocalBinary Patterns，LBP)算法,灰度共生矩陣(GrayLevelConcurrenceMatrix)算法等， 但在上面所述的方法中，都有其自身的不足和缺陷，如SIFT雖然魯棒性很好， 抗形變、抗旋轉能力強，但是計算量很大，在很多高清圖像的特征匹配中實時 性很差，LBP算法和灰度共生矩陣都是基于灰度圖像的，而由于灰度圖像把其 它通道的顏色信息去掉了，因此通過LBP算法和灰度共生矩陣算法比較圖像的 相似性少了很多依據，容易導致誤判率高。

發明內容

本發明實施例提供了一種圖像相似性匹配方法，旨在解決現有方法在匹配 圖像時誤判率過高的問題。

本發明實施例是這樣實現的，一種圖像相似性匹配方法，所述方法包括下 述步驟：

獲取待匹配彩色圖像中顏色區域的主要分布特征；

縮小待匹配彩色圖像中R通道圖像、G通道圖像以及B通道圖像；

對縮小后的所述R通道圖像、G通道圖像以及B通道圖像進行編碼，得到 相應的編碼值；

將待匹配彩色圖像中顏色區域的主要分布特征與存儲的圖像中顏色區域的 主要分布特征比較，得到第一相似度；

將縮小后的所述R通道圖像、G通道圖像以及B通道圖像的編碼值與存儲 的圖像的編碼值比較，得到第二相似度；

根據所述第一相似度和所述第二相似度判斷待匹配彩色圖像與存儲的圖像 是否匹配。

本發明實施例的另一目的在于提供一種圖像相似性匹配裝置，所述裝置包 括：

顏色分布特征獲取單元，用于獲取待匹配彩色圖像中顏色區域的主要分布 特征；

通道圖像縮小單元，用于縮小待匹配彩色圖像中R通道圖像、G通道圖像 以及B通道圖像；

通道圖像編碼單元，用于對縮小后的所述R通道圖像、G通道圖像以及B 通道圖像進行編碼，得到相應的編碼值；

第一相似度確定單元，用于將待匹配彩色圖像中顏色區域的主要分布特征 與存儲的圖像中顏色區域的主要分布特征比較，得到第一相似度；

第二相似度確定單元，用于將縮小后的所述R通道圖像、G通道圖像以及 B通道圖像的編碼值與存儲的圖像的編碼值比較，得到第二相似度；

圖像匹配單元，用于根據所述第一相似度和所述第二相似度判斷待匹配彩 色圖像與存儲的圖像是否匹配。

在本發明實施例中，由于匹配過程中保留了三個通道的顏色信息，增加了 匹配信息，因此能夠提高匹配的準確率。并且，由于第一相似度是基于分塊顏 色的直方圖，第二相似度是基于圖像內容結構，因此，本發明實施例提供的圖 像相似性匹配方法結合了分塊顏色直方圖相似度與圖像內容結構相似度，從而 使匹配更精確。

附圖說明

圖1是本發明第一實施例提供的一種圖像相似性匹配方法的流程圖；

圖2是本發明第一實施例提供的從彩色圖像中分別提取出R通道圖像、G 通道圖像、B通道圖像的示意圖；

圖3是本發明第一實施例提供的圖2所示的R通道圖像、G通道圖像以及 B通道圖像的直方圖；

圖4是本發明第一實施例提供的簡化圖3后得到的直方圖；

圖5是本發明第一實施例提供的縮小圖2后得到的示意圖；

圖6是本發明第一實施例提供的對15*15像素大小的圖像進行編碼的示意 圖；

圖7是本發明第二實施例提供的一種圖像相似性匹配裝置的結構圖。

具體實施方式

為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實 施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅 僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。