[發明專利]一種電力系統預測類數據的趨勢辨識方法

在審

• 申請號: 201410539260.6
• 申請日: 2014-10-13
• 公開（公告）號: CN104268660A
• 公開（公告）日: 2015-01-07
• 發明（設計）人: 韓巍;蒲天驕;于汀;王偉;范征;王子安;常喜強
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;中國電力科學研究院;國網新疆電力公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

1.一種電力系統預測類數據的趨勢辨識方法，其特征在于，所述方法包括下述步驟：

(1)讀取預測類數據；

(2)對預測類數據進行離散化處理，形成時間間隔均等的時間序列數據；

(3)確定時間序列數據的時間序列采樣周期、時間序列數據的最小值及其時間點、時間序列數據的最大值及其時間點、以及時間序列數據的波動幅度；

(4)確定時段波動門檻；

(5)以時段波動門檻為基礎，將時間序列數據分割為各個趨勢時段；

(6)判斷時間序列數據是否辨識完；

(7)對各個趨勢時段進行判別，將趨勢時段小于時段最小值的時段作為無效時段，與附相鄰時段合并；

(8)形成電力系統優化控制采樣周期內可用的趨勢時段。

2.如權利要求1所述的趨勢辨識方法，其特征在于，所述步驟(3)中，通過對時間序列數據進行掃描，獲得時間序列數據中的時間序列采樣周期、時間序列數據的最小值及其時間點、時間序列數據的最大值及其時間點、以及時間序列數據的波動幅度基本特征信息。

3.如權利要求1所述的趨勢辨識方法，其特征在于，所述步驟(4)中，通過波動門檻，確定趨勢是否轉向的標識；所述波動門檻由電網控制的元件類型或控制系統特點決定。

4.如權利要求1所述的趨勢辨識方法，其特征在于，所述步驟(5)中，趨勢時段包括上升序列和下降序列；

從曲線波動最小值時間并以上升趨勢為初始默認趨勢開始分析時間數據，當波動趨勢發生轉向并低于此時段最大值的一個波動門檻值時的時間序列為一個上升序列；

從曲線波動最大值時間并以下降趨勢為當前趨勢分析數據，當波動趨勢發生轉向并高于此時段最小值的一個波動門檻值時的時間序列為一個下降序列。

5.如權利要求1所述的趨勢辨識方法，其特征在于，所述步驟(6)中，當時間序列到達最后一個數據，查看分析數據是否達到時間序列數據最大量，如果沒有，則轉向時間序列數據的第一個數據開始分析，直到曲線的最小值處。

6.如權利要求1所述的趨勢辨識方法，其特征在于，所述步驟(7)中，所述時段最小值默認為30分鐘，由電網控制的元件類型或控制系統特點決定。