[發明專利]八通道成像多光譜圖像配準方法

在審

• 申請號: 201410539168.X
• 申請日: 2014-09-27
• 公開（公告）號: CN104268891A
• 公開（公告）日: 2015-01-07
• 發明（設計）人: 勵盼攀
• 申請（專利權）人: 勵盼攀
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及一種八通道成像多光譜圖像配準方法，采用一種操作干預提取圖像特征點進行匹配的方法，適用于8通道成像光譜儀具有通道數目較少、處理時間不受限制等因素的特點。

背景技術

多光譜成像(Multispectral?Imaging)是多波段光譜成像技術的簡稱，它是一種圖譜合一的信息獲取及處理技術，即在取得目標的空間維信息的同時，還取得該目標的光譜維信息。根據所獲取信息的光譜波段數或者光譜分辨率大小的差異，目前的光譜成像技術大致可劃分為多光譜成像(Multi-spectral?Imaging)、高光譜成像(Hyper-spectral?Imaging)以及超光譜成像(Ultra-spectral?Imaging)。

圖像配準(Alignment)是指對取自不同時間、不同傳感器或者不同視角的同一場景的兩幅圖像或者多幅圖像序列進行幾何位置匹配的過程或方法，是近年來圖像工程應用領域的一個熱門發明，目前已被廣泛地應用在光學遙感圖像、醫學影像、三維重構、機器人視覺等諸多領域中。

多光譜圖像的配準是整個光譜成像系統數據處理的重要環節之一，它關系到光譜維和圖像維的準確融合問題。在多光譜成像儀的數據立方體中，由于光學系統的裝配誤差以及采樣過程中存在的目標運動或儀器本身的運動，導致同一場景的多通道圖像之間存在幾何位置以及放大率等方面的差異，因此在多光譜成像儀的數據處理中有必要采用一個圖像配準環節，以使得數據立方體的圖像在空間維準確配準。

迄今為止，圖像配準已逐步形成了一套完整的理論體系和方法。在現有圖像配準方法中主要包括互相關法、傅立葉變換法、點映射法、彈性模型法、小波變換配準法等等，這些方法都有各自的特點和應用背景。

互相關法是基于圖像灰度信息的方法，它適合于同一傳感器獲得的圖像之間的配準。該方法要求的計算量大，不適合處理非線性形變和局部形變問題，還有待改進。

傅立葉變換法是對圖像進行快速傅立葉變換后，應用相位相關等技術處理旋轉、平移和縮放失配的圖像配準。但傅氏變換方法也不能處理非線性變形等問題和不同灰度屬性圖像的配準。

點映射是在不知道兩幅圖像的映射方式時最常采用的配準方法。但特征點的位置精度容易受人的主觀判斷的影響，不能得到精確穩定的配準結果，因此，點映射方法還經常利用各個階段之間的反饋來找到最優變換。

彈性模型法目前主要用于醫學圖像之間的配準。基于小波變換的配準方法近年來引起了人們的高度重視，其特點是可以極大的減少圖像配準時的計算量。

附圖說明

圖1為Laplacian算子常用模板示意圖；

圖2為LOG算子5×5階模板示意圖。

發明內容

鑒于上述現有技術的不足之處，本發明的目的在于提供一種適用于八通道成像多光譜圖像的配準方法，具體采取了以下技術方案：

步驟一、多光譜圖像邊緣檢測和提??；

步驟二、多光譜圖像配準變換。

優選的，上述步驟具體為：

步驟一、多光譜圖像邊緣檢測和提取，采用LOG濾波器進行邊緣檢測，對圖像先進行適當的平滑，以抑制噪聲，然后再進行求微，在Laplacian算子的基礎上增加了Gauss變換而實現的LOG算子，對于二維圖像信號，先用下述的Gauss函數來進行平滑：

G(x,y,σ)=12πσ2exp(-12σ2(x2+y2))]]>