[發(fā)明專利]一種智能傳感器自校正方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410534319.2
• 申請(qǐng)日: 2014-10-11
• 公開（公告）號(hào): CN104236615A
• 公開（公告）日: 2014-12-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 葉廷東;汪清明;彭選榮
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院
• 主分類號(hào): G01D18/00
• 分類號(hào): G01D18/00
• 代理公司: 北京天奇智新知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11340
• 代理人: 楊文錄

1.一種智能傳感器自校正方法，其特征在于，所述的智能傳感器自校正方法包括：

利用均勻?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)方法，開展智能傳感器的標(biāo)定實(shí)驗(yàn)，獲得傳感器的標(biāo)定數(shù)據(jù)；

根據(jù)標(biāo)定實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)分析，用偏最小二乘回歸方法或者非線性偏最小二乘回歸方法，得到智能傳感器擬合曲線；

將擬合曲線參數(shù)保存在智能傳感器的電子數(shù)據(jù)表中，用于實(shí)現(xiàn)傳感檢測(cè)信息的解耦自校正。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能傳感器自校正方法，其特征在于，所述均勻?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)方法,包括：

根據(jù)智能傳感器的自變量，采用數(shù)學(xué)中的均勻?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)方法，利用均勻設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)調(diào)優(yōu)軟件包來確定各自變量因素水平，并依此開展標(biāo)定實(shí)驗(yàn)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能傳感器自校正方法，其特征在于，所述標(biāo)定實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)分析，包括：

利用智能傳感器標(biāo)定獲得的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，開展自變量、因變量之間的相關(guān)系數(shù)計(jì)算；

根據(jù)得到的相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)行自變量、因變量之間的相關(guān)性分析，并根據(jù)相關(guān)性關(guān)系，進(jìn)行智能傳感器的建模。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能傳感器自校正方法，其特征在于，所述的智能傳感器的建模，包括：

若自變量、因變量之間線性關(guān)系強(qiáng)，則利用偏最小二乘回歸方法，獲得智能傳感器的線性擬合曲線；

若自變量、因變量之間線性關(guān)系弱，則利用非線性偏最小二乘回歸方法，獲得智能傳感器的多項(xiàng)式擬合曲線。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的智能傳感器自校正方法，其特征在于，利用所獲得的智能傳感器擬合曲線，將曲線參數(shù)，保存在智能傳感器的電子數(shù)據(jù)表中；

智能傳感器根據(jù)所述的電子數(shù)據(jù)表，在工作時(shí)即可實(shí)現(xiàn)多維傳感信息的解耦自校正。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的智能傳感器自校正方法，其特征在于，

所述的多維傳感信息的解耦自校正，是利用所述的存儲(chǔ)在電子數(shù)據(jù)表中的曲線參數(shù)，將獲得的傳感檢測(cè)信息代入校正曲線方程，即可獲得解耦校正值。