[發明專利]一種融合廣義對稱結構信息的知識輔助空時自適應處理方法

有效

• 申請號: 201410532770.0
• 申請日: 2014-10-10
• 公開（公告）號: CN104215939A
• 公開（公告）日: 2014-12-17
• 發明（設計）人: 孫進平;趙宇;王歡;王文光;雷鵬
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G01S7/02
• 分類號: G01S7/02
• 代理公司: 北京科迪生專利代理有限責任公司 11251
• 代理人: 楊學明;顧煒

1.一種融合廣義對稱結構信息的知識輔助空時自適應處理方法，其特征在于實現步驟如下：

步驟(1)、利用酉變換矩陣進行線性變換，將原空時自適應處理問題轉化成與之等價的形式，使其協方差矩陣由復廣義對稱矩陣變成相同維數的實對稱矩陣；

步驟(2)、利用樣本數據獲得變換后協防差矩陣的一個估計；

步驟(3)、求先驗協方差矩陣在最小歐氏距離準則下的最優實對稱估計；

步驟(4)、利用廣義線性結合和凸結合方法結合訓練樣本和先驗協防差矩陣求得真實協方差矩陣的最小均方誤差估計；

步驟(5)、根據兩步設計得到部分均勻模型和隨機非均勻模型假設下的檢測器形式，實現對目標的檢測。

2.根據權利要求1所述的一種融合了廣義對稱結構信息的知識輔助空時自適應處理方法，其特征在于：所述步驟(1)利用酉變換矩陣進行線性變換，將原空時自適應處理問題轉化成與之等價的形式，使其協方差矩陣由復廣義對稱矩陣變成相同維數的實對稱矩陣，具體指：

x_p＝Tx，x_p,k＝Tx_k(k＝1,…,K)

R_p＝TRT^H，Σ_p＝TΣT^H

其中，T為如下所示的酉矩陣：

其中，x是M×1維復向量，表示待測單元(CUT)的回波數據，是通常在待測單元周圍選取的訓練樣本；M為系統維數，K為訓練樣本數；R為原問題的總干擾加噪聲協方差矩陣，Σ為訓練數據的協方差矩陣；x_p和x_p,k分別表示變換后的待測單元數據和訓練樣本數據，相應的，R_p和Σ_p分別表示變換后的總干擾加噪聲協方差矩陣和訓練數據協方差矩陣；(·)^H表示共軛轉置運算。

3.根據權利要求1所述的一種融合了廣義對稱結構信息的知識輔助空時自適應處理方法，其特征在于：所述步驟(2)利用樣本數據獲得變換后協防差矩陣的一個估計，具體為：

R^p=Re(TR^TH)]]>

其中，Re(·)表示取實數部分，為采樣協方差矩陣(SCM)，即：

R^=1KΣk=1KxkxkH.]]>

4.根據權利要求1所述的一種融合了廣義對稱結構信息的知識輔助空時自適應處理方法，其特征在于：所述步驟(3)求先驗協方差矩陣在最小歐氏距離準則下的最優實對稱估計具體為：

R_p,0＝Re(TR₀T^H)

其中R₀為從先驗環境信息和雷達相關參數中獲得的先驗協方差矩陣。