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[發明專利]一種使用二維主元-獨立元綜合分析技術的移動設備人臉識別方法在審

專利信息
申請號: 201410531181.0 申請日: 2014-10-10
公開(公告)號: CN104268585A 公開(公告)日: 2015-01-07
發明(設計)人: 王闖;李潛;戴鴻君;于治樓 申請(專利權)人: 浪潮集團有限公司
主分類號: G06K9/64 分類號: G06K9/64;G06K9/46
代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100 代理人: 姜明
地址: 250100 山東*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 使用 二維 獨立 綜合分析 技術 移動 設備 識別 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及智能身份識別技術領域,?具體地說是一種使用二維主元-獨立元綜合分析技術的移動設備人臉識別方法。

背景技術

(1)二維主元-獨立元綜合分析(2DPCA-ICA)

傳統獨立元分析(Independent?Component?Analysis,ICA)用于人臉識別首先是將人臉圖像矩陣轉換成向量求白化矩陣,然后利用快速固定點算法求分離矩陣,獲得人臉圖像獨立基子空間,從而實現人臉識別。二維主元分析(Two-dimensional?Principle?Component?Analysis,2DPCA)無須將人臉圖像矩陣轉換成向量,直接利用二維人臉圖像矩陣求協方差矩陣,其特征值與特征向量的計算得到簡化。2DPCA-ICA結合2DPCA與ICA的特點,通過2DPCA計算白化矩陣;接著利用ICA獲得人臉圖像的獨立元;然后構造獨立基子空間;最后依據測試樣本在獨立基子空間上的投影特征實現人臉識別。

2DPCA?是線性模型參數估計的一種常用方法。基本思想是對輸入的圖像矩陣進行規范化,求其協方差矩陣,進行特征值分解,選取其中較大特征值對應的特征向量作為方向進行投影。投影后的卡模式(Card?emulation),相當于一張采用RFID技術的IC卡。可以替代大量的IC卡(包括信用卡)場合商場刷卡、公交卡、門禁管制,車票,門票等等。此種方式下,有一個極大的優點,那就是卡片通過非接觸讀卡器來供電,即便是寄主設備(如手機)沒電也可以工作。

在人臉識別中,許多重要信息包含在高階統計信息中。ICA?是一種基于高階統計信息的去相關多元數據處理方法。其基本思想是用一組基函數來表示一系列隨機變量,同時,各元之間是統計獨立的或者盡可能獨立。獨立元分析是實現盲源分離的最有效方法之一。

(2)移動終端人臉識別

人臉識別技術是一項新興的生物識別技術。它廣泛采用區域特征分析算法,融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,最終實現身份的確認。隨著手機、平板電腦等移動終端的普及和發展,其功能越來越強大,手機購物、手機銀行等新興事物漸漸被人們接受,移動終端的安全問題也越來越突出,移動終端上的生物識別技術越發重要。

發明內容

本發明的目的是提供一種使用二維主元-獨立元綜合分析技術的移動設備人臉識別方法。

本發明的目的是按以下方式實現的,具體步驟如下:

(1)人臉圖像采集:通過攝像鏡頭采集圖像,包括靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情方面都得得到很好的采集;

(2)人臉檢測:即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小;

(3)人臉圖像預處理:系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾,往往不能直接使用,對于人臉圖像而言,其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化;

(4)人臉圖像特征提取:通過2DPCA-ICA,依據訓練樣本數據求訓練樣本的白化,在此基礎上利用快速固定點算法求分離矩陣,從而獲得獨立基子空間;

(5)人臉圖像匹配與識別:通過2DPCA-ICA將訓練樣本在獨立基子空間中的投影特征進行比較,即可實現人臉識別。

本發明的目的有益效果是:人臉識別技術是一項新興的生物識別技術。它廣泛采用區域特征分析算法,融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,最終實現身份的確認。隨著手機、平板電腦等移動終端的普及和發展,其功能越來越強大,手機購物、手機銀行等新興事物漸漸被人們接受,移動終端的安全問題也越來越突出,移動終端上的生物識別技術越發重要。

附圖說明

圖1是使用二維主元-獨立元綜合分析(2DPCA-ICA)技術的移動終端人臉識別流程圖。

具體實施方式

參照說明書附圖對本發明的一種使用二維主元-獨立元綜合分析技術的移動設備人臉識別方法作以下詳細地說明。

本發明的一種使用二維主元-獨立元綜合分析技術的移動設備人臉識別方法,?具體步驟如下:

(1)人臉圖像采集:通過攝像鏡頭采集圖像,比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集;

(2)人臉檢測:即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小;

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