[發明專利]一種基于大數據技術的電力信息通信故障預警分析方法

有效

• 申請號: 201410530709.2
• 申請日: 2014-10-09
• 公開（公告）號: CN104363106B
• 公開（公告）日: 2018-03-06
• 發明（設計）人: 陳碩;趙永彬;李巍;喻洪輝;劉樹吉;于亮亮;鄧春宇;盧斌;張靖欣;王鷗
• 申請（專利權）人: 國網遼寧省電力有限公司信息通信分公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;G06Q50/06
• 代理公司: 沈陽維特專利商標事務所(普通合伙)21229
• 代理人: 甄玉荃

1.一種基于大數據技術的電力信息通信故障預警分析方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：

1)整理歷史故障數據建立決策表，將歷史故障數據的每個事件拆分為兩個字段，所述字段包括故障特征和故障特征對應的多個故障原因，根據故障特征和對應的故障原因建立成行，每一行表示一個真實的專家診斷案例；

2)根據步驟1)整理的歷史故障數據建立的決策表構建專家系統，并將所述決策表輸入專家系統的知識庫內；

3)在專家系統中建立推理機，當輸入新的故障特征時，通過推理機分析出故障特征與專家系統內的決策表進行故障原因的推理并計算出故障原因的概率進行報警，所述推理機通過貝葉斯網絡根據歷史故障特征對每個故障原因建立樸素貝葉斯網絡，根據歷史故障特征的總和：X＝{x₁，x₂，…，x_n}，歷史故障原因的總和：R＝{r₁,r₂,…r_n}，建立與每個歷史故障原因r_i對應的歷史故障特征組{x₁,x₂,…,x_m}，歷史故障特征組{x₁,x₂,…,x_m}屬于歷史故障特征的總和：X＝{x₁，x₂，…，x_n}的子集；

假設有故障特征那么故障特征屬于某個故障原因r_i的概率為其中，N為所有歷史故障數據的記錄數，N_ri為所有歷史故障數據中出現故障原因r_i的個數，為所有歷史故障數據中出現歷史故障特征組{x₁,x₂,…,x_m}的記錄數，為所有歷史數據中出現故障原因r_i又出現故障特征的記錄數。

2.按照權利要求1所述的基于大數據技術的電力信息通信故障預警分析方法，其特征在于，包括將故障特征的樣本以及步驟3)中推理的故障原因形成歷史故障事件更新步驟1)的決策表。

3.按照權利要求1所述的基于大數據技術的電力信息通信故障預警分析方法，其特征在于，當步驟3)中分析的屬于某個故障原因r_i的概率明顯不屬于故障特征的故障原因r_i時，更新決策表時，將故障特征中對應的故障原因r_i刪除。