[發明專利]基于荷-網-源互動特性的電網降損潛力分析方法

在審

• 申請號: 201410530401.8
• 申請日: 2014-10-10
• 公開（公告）號: CN104299049A
• 公開（公告）日: 2015-01-21
• 發明（設計）人: 劉福潮;朱丹丹;王維洲;劉聰;鄭晶晶;李慧勇;杜培東;李亞龍;張建華;蔡萬通;韓永軍;郭鵬;劉文穎
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網甘肅省電力公司電力科學研究院;華北電力大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京中恒高博知識產權代理有限公司 11249
• 代理人: 姜萬林

技術領域

本發明屬于電網系統降損分析領域，尤其涉及一種基于荷-網-源互動特性的電網降損潛力分析方法。

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背景技術

目前風電裝機增速遠遠高于當地地區經濟發展需要。大容量新能源功率必須經遠距離輸送至電網負荷中心，如果考慮在西北區域乃至全國區域內消納風電，距離負荷中心的平均距離更遠。由此造成河西電網及甘肅主網的網損增幅非常明顯，大大降低了系統運行的經濟性。?

為了更加有針對性地投入降損措施，需要對各個網損影響因子進行降損潛力分析，選擇潛力大的因子進行改造，從而更加有效地降低系統網損。

發明內容

本發明的目的在于，提供一種基于荷-網-源互動特性的電網降損潛力分析方法，用于評估各個影響因子在系統降損方面的潛力。

其特征是步驟為：

?1、數據準備

取歷史統計線損率依時間維度形成的參數序列????????????????????????????????????????????????和相應的各因素指標形成的比較序列組經規格化之后，建初始灰關聯因子空間。

2、剔除關聯度小的網損因子

計算各因子與網損之間的灰色關聯度，剔除與網損關聯度較小的因子。必須指出的是剔除關聯度小的網損因子是因為如果因子數太多，在下一步建立灰色預測模型時可能導致預測偏差偏大。因而如果本身選取的網損因子個數較小，則可以跳過這一步，直接至步驟3。

?3、建立GM（1，N）預測模型

建立GM（1，N）模型，以已有數據對模型參數進行擬合。

?4、計算網損因子的降損潛力

統計因子理想值，以擬合完的GM（1，N）預測模型根據因子理想值計算理想網損。則該因子的降損潛力可由計算得到。

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附圖說明

圖1是基于荷-網-源互動特性的電網降損潛力分析方法流程圖。

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具體實施方式

下面結合附圖，對優選實施例作詳細說明。應該強調的是，下述說明僅僅是示例性的，而不是為了限制本發明的范圍及其應用。

圖1是基于荷-網-源互動特性的電網降損潛力分析方法流程圖。

步驟1：調研獲取系統網損與無功補償量，高載能負荷投入量，潮流斷面功率，新能源出力的統計值。進行規格化處理，形成灰色關聯空間。由于因子本身較少，直接跳過因子剔除。

步驟2：建立GM（1,5）預測模型。

步驟3：統計各因子的理想值，根據灰色預測模型計算各因子處于理想狀況下的相應理想網損。繼而計算出各網損因子的降損潛力。