[發明專利]適用于心血管遠程監測系統的數據質量控制方法

有效

• 申請號: 201410526662.2
• 申請日: 2014-10-09
• 公開（公告）號: CN104462744B
• 公開（公告）日: 2018-04-06
• 發明（設計）人: 邢延;蔡延光;蔡灝;楊其宇
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G16H80/00
• 分類號: G16H80/00;A61B5/0402
• 代理公司: 廣州市南鋒專利事務所有限公司44228
• 代理人: 劉媖

1.一種適用于心血管遠程監測系統的數據質量控制方法，其特征在于，包括：

S1、對數據采集階段提取的心電圖數據的QRS波群的完整性，數據存儲與管理階段的數據的完整性、一致性、準確性和時效性，以及數據處理與分析階段的數據的分類復雜度進行質量檢測，判斷數據質量是否符合標準；

S2、當數據采集階段 、數據存儲與管理階段及數據處理與分析階段中的某個或幾個的數據質量不符合標準時，采取相應的控制措施以使各個階段的數據符合標準；對于質量達標的數據，提供最合適的分類模型以及數據預處理的建議；

所述對數據采集階段提取的心電圖數據的QRS波群的完整性進行質量檢測的具體方法為：

依次對心電圖數據進行低通濾波、高通濾波、幅值平方、移動窗積分、取門限信號處理步驟，提取QRS波群；

如果從采集到的心電圖數據中能夠提取完整的QRS波群，則該心電圖數據的數據質量符合標準；

所述數據存儲與管理階段的數據的完整性、準確性、一致性和時效性的質量檢測方法為：

完整性：完整性從屬性和記錄兩個層面考慮，假設數據集的總記錄數為，就屬性層面而言，對于第個屬性，其取值缺失的記錄數為，則該屬性的完整性的計算公式為：

就記錄層面而言，假設數據集中有屬性缺失的記錄為，則數據集完整性的計算公式為：

完整性和的取值越高，說明數據的完整性越好，當和超過預定的門限值，則該數據的完整性達到標準；

準確性：準確性從屬性和記錄兩個層面考慮，假設數據集的總記錄數為，就屬性層面而言，對于第個屬性，其取值與真實值不符合的記錄數為，則該屬性的準確性的計算公式為：

就記錄層面而言，假設數據集中有屬性取值與真實值不符合的記錄為，則數據集準確性的計算公式為：

準確性和的取值越高，說明數據的準確性越好，當和超過預定的門限值，則該數據的準確性達到標準；

一致性：心血管遠程監測系統的最終目的是對被監測者的心臟健康狀況做出準確判斷，即實現準確的模式分類，從這一角度考慮，數據集的一致性體現在各屬性取值相同的記錄，其類別屬性的取值應該一致，假設數據集的總記錄數為，各屬性取值相同而類別屬性取值不一致的記錄數為，則數據集的一致性的計算公式為：

一致性的取值越高，說明數據的一致性越好，當超過預定的門限值，則該數據的一致性達到標準；

時效性：時效性衡量數據在真實世界中發生變化與這種變化錄入數據并影響數據使用之間的時滯程度，對于以模式分類為最終使用目的的數據集，假設用于分類模型訓練的記錄數為，用于該模型驗證的記錄數為，則數據集的實效性的計算公式為:

時效性的取值越低，說明數據的時效性越 好，當低于預定的門限值，則該數據的時效性達到標準；

在數據存儲與管理階段，當用完整性、準確性、一致性、時效性組成的數據質量模型檢測數據質量時，如果其中有兩個或者兩個以上的指標不達標，則說明該數據的質量不達標。