[發明專利]一種基于模糊層次分析的主數據歸集方法

在審

• 申請號: 201410522687.5
• 申請日: 2014-09-30
• 公開（公告）號: CN104268247A
• 公開（公告）日: 2015-01-07
• 發明（設計）人: 李明陽;屈樂圃;米巖;辛鵬飛;張金;靳銳;張國棟
• 申請（專利權）人: 北京首鋼自動化信息技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/00
• 代理公司: 北京華誼知識產權代理有限公司 11207
• 代理人: 劉建民

1.一種基于模糊層次分析的主數據歸集方法，其特征在于：

步驟一、針對工廠設備進行分層分級定義，依照功能位置作為劃分依據，進行層次化組成單元拆分，拆分的數據為元數據，元數據的字段包括：元數據唯一編碼、設備名稱、設備類型、技術參數、設備編碼、父編碼，規格型號、圖號；

步驟二、針對每一層級每類設備進行技術參數屬性的設置，按照機械、液壓、電氣、自動化設備進行分類匯總的，針對每一類細分子類，直到子類可表述清楚設備的工藝技術參數，技術參數屬性值至少為5個沒有上限限制；技術參數字段至少包括：技術參數屬性唯一編碼、技術對象編碼、參數名稱、參數類別、父級編碼、屬性編碼、屬性名稱；

對技術參數屬性按照排序選定前5個屬性值，每個設備的每個屬性值按重要程度進行成對比較，比較程度按1-9數理標度確定，得出每類設備的5個屬性值的權重；

構造出各層次中的所有判斷矩陣并求得其最大特征向量的近似解；中間層A₁—A_n各屬性值對目標層Z構成比較判斷矩陣：

n為技術參數屬性值的數量，給出成對比較判斷矩陣A中a_ij的標度數值，根據標度數值的大小順序，得出屬性值排序規則，并將屬性值排序規則保存到數據庫表中；表的結構為：設備編碼、技術參數、屬性值排序規則值，得出排序最重要的前5個屬性值排序規則值；

步驟三、建立物料數據庫，其結構字段為：物料唯一編碼、物料描述、規格型號、供應商、單價、數量、庫存地、合同號；針對所有物料唯一編碼對應的物料描述和規格型號做出按照漢語分詞的全表lucene索引，索引文件存儲在應用服務器端；

步驟四、通過抽象出的排序規則值與索引文件中關鍵字進行匹配，得出匹配度＝兩者匹配相同字符數/排序規則值字符數*100％，按照匹配度排序，對于匹配度大于等于50％的，將匹配度排序第一個的物料數據作為主標識，取前5個保存模糊匹配記錄；若匹配度均小于50％，則判定為無模糊匹配目標。

2.如權利要求1所述的基于模糊層次分析的主數據歸集方法，其特征在于：所述的標度從1-9，表示兩個屬性值前者比后者的重要程度，數值越大，重要程度越強；倒數為若屬性值i與屬性值j的重要性之比為a_ij，那么屬性值j與屬性值i重要性之比為