[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置及方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410521651.5
• 申請日: 2014-09-30
• 公開（公告）號: CN104516808B
• 公開（公告）日: 2018-01-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 南宮榮桓;李在英;鄭雅英;金達云
• 申請（專利權(quán)）人: 三星SDS株式會社
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34
• 代理公司: 北京銘碩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11286
• 代理人: 胡江海,金光軍

1.一種數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置，包括：

風(fēng)險度分析單元，利用對象系統(tǒng)的故障歷史信息及所述對象系統(tǒng)的特性信息來計算所述對象系統(tǒng)的故障風(fēng)險度；

采集周期設(shè)定單元，根據(jù)計算出的所述故障風(fēng)險度，確定從所述對象系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集周期；

預(yù)處理單元，根據(jù)所述數(shù)據(jù)采集周期，對從所述對象系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)執(zhí)行預(yù)處理，

其中，所述故障風(fēng)險度指示在所述對象系統(tǒng)實際發(fā)生故障的可能性的數(shù)值化的值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置，其中，

所述風(fēng)險度分析單元基于所述故障歷史信息來生成包括回歸分析模型、機器學(xué)習(xí)模型或者基于規(guī)則的模型中的一種以上的風(fēng)險度分析模型，

將所述對象系統(tǒng)的特性信息或者所述對象系統(tǒng)的狀態(tài)信息應(yīng)用到所生成的所述風(fēng)險度分析模型而計算出所述對象系統(tǒng)的故障風(fēng)險度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置，其中，

所述采集周期設(shè)定單元以計算出的所述故障風(fēng)險度越高所述數(shù)據(jù)采集周期就越短的方式確定從所述對象系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集周期。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置，其中，

所述采集周期設(shè)定單元利用計算出的所述故障風(fēng)險度及已設(shè)定的系統(tǒng)負載時間段信息來確定從所述對象系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集周期。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置，其中，

所述采集周期設(shè)定單元將所述系統(tǒng)負載時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)采集周期設(shè)定為短于除所述系統(tǒng)負載時間段外的數(shù)據(jù)采集周期。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置，還包括：

計算區(qū)間設(shè)定單元，根據(jù)所述對象系統(tǒng)的狀態(tài)來設(shè)定用于所述預(yù)處理單元的數(shù)據(jù)預(yù)處理的計算區(qū)間。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置，其中，

所述計算區(qū)間設(shè)定單元將所述計算區(qū)間設(shè)定為所述對象系統(tǒng)的中央處理器使用率或者輔助存儲裝置使用率越高，所述計算區(qū)間就越短。

8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置，其中，

所述對象系統(tǒng)的特性信息包括：所述對象系統(tǒng)的硬件規(guī)格、操作系統(tǒng)信息、系統(tǒng)設(shè)定信息及正在執(zhí)行的軟件信息中的一種以上。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置，其中，

所述數(shù)據(jù)的預(yù)處理包括：從所述對象系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)的歸一化、插值、填補、主成分分析或者統(tǒng)計分析中的一種以上。

10.根據(jù)權(quán)利要求2所述的數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置，其中，

所述對象系統(tǒng)的狀態(tài)信息包括：所述對象系統(tǒng)的中央處理器使用率或者輔助存儲裝置使用率中的一種以上。

11.一種數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，包括如下步驟：

在風(fēng)險度分析單元中，利用對象系統(tǒng)的故障歷史信息及所述對象系統(tǒng)的特性信息來計算所述對象系統(tǒng)的故障風(fēng)險度；

在采集周期設(shè)定單元中，根據(jù)計算出的所述故障風(fēng)險度，確定從所述對象系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集周期；

在預(yù)處理單元中，根據(jù)所述數(shù)據(jù)采集周期，對從所述對象系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)執(zhí)行預(yù)處理，

其中，所述故障風(fēng)險度指示在所述對象系統(tǒng)實際發(fā)生故障的可能性的數(shù)值化的值。

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，其中，

分析所述風(fēng)險度的步驟還包括如下步驟：

基于所述故障歷史信息來生成包括回歸分析模型、機器學(xué)習(xí)模型或者基于規(guī)則的模型中的一種以上的風(fēng)險度分析模型；

將所述對象系統(tǒng)的特性信息或者所述對象系統(tǒng)的狀態(tài)信息應(yīng)用到生成的所述風(fēng)險度分析模型而計算出所述對象系統(tǒng)的故障風(fēng)險度。

13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，其中，

在確定所述數(shù)據(jù)采集周期的步驟中，以計算出的所述故障風(fēng)險度越高所述數(shù)據(jù)采集周期就越短的方式確定從所述對象系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集周期。

14.根據(jù)權(quán)利要求11所述的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，其中，

確定所述數(shù)據(jù)采集周期的步驟被構(gòu)成為，利用計算出的所述故障風(fēng)險度及已設(shè)定的系統(tǒng)負載時間段信息來確定從所述對象系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集周期。