[發明專利]基于圖像離散余弦變換的三維網格模型盲水印方法在審
| 申請號: | 201410520269.2 | 申請日: | 2014-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN104318505A | 公開(公告)日: | 2015-01-28 |
| 發明(設計)人: | 李黎;陸劍鋒 | 申請(專利權)人: | 杭州電子科技大學 |
| 主分類號: | G06T1/00 | 分類號: | G06T1/00 |
| 代理公司: | 杭州求是專利事務所有限公司 33200 | 代理人: | 杜軍 |
| 地址: | 310018 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 圖像 離散 余弦 變換 三維 網格 模型 水印 方法 | ||
1.基于圖像離散余弦變換的三維網格模型盲水印方法,其特征在于包括的具體步驟是:
步驟1.為三維模型的每個頂點選取如下兩個特征:
特征一:模型頂點Vi到模型中心點O的距離Si;
特征二:兩條連線的夾角θi,兩條連線分別為模型頂點Vi與它的一階鄰域中心點Ti的連線,一階領域中心點Ti與模型中心點O的連線;
通過特征一和特征二對三維模型的所有頂點確定一個唯一排序序列;
步驟2.選取排序后頂點序列的前M×M個頂點,并獲得前M×M個頂點的紋理坐標,組成一個M×M的紋理坐標矩陣;
步驟3.原始水印是一幅m×m的二值圖像,將一幅M×M的原始圖像I進行離散余弦變換得到系數矩陣i∈(1,M),j∈(1,M),將原始水印信息W通過加法模型嵌入到K的中頻部分i∈(S1,S2),j∈(S3,S4),得到嵌入原始水印信息W后的系數矩陣K′,再將系數矩陣K′反變換回來,得到嵌入水印圖像I′;對嵌入水印圖像I′和原始圖像I的差值進行調整,得到新水印信息W′;
步驟4.將新水印信息W′添加到排序后的前M×M個頂點的紋理坐標,即將新水印信息W′替換掉紋理坐標值的5、6和7這三個有效位,保證嵌入水印的三維網格模型的透明性;
步驟5.M×M個頂點的紋理坐標中,嵌入新水印信息W′的紋理坐標對應的頂點和其余頂點共同構成嵌入水印后的三維模型;
步驟6.嵌入水印后的三維模型中提取原始水印W,具體采用如下步驟:
步驟6-1.首先提取嵌入水印后的三維模型的中心點坐標O′,計算各頂點Vi′到模型中心點坐標O′的距離Si′,然后計算各個頂點的一階鄰域中心點Ti′,最后計算向量和的夾角θi′;
步驟6.2.將嵌入水印后的三維模型的頂點先按Si′的大小升序排列;如果Si′相同,則根據頂點對應的夾角θi′來進行升序排列,最終獲得一個唯一的頂點序列;
步驟6.3.選取唯一排序后頂點序列的前M×M個頂點,獲得前M×M個頂點的紋理坐標,提取出得前M×M個頂點的紋理坐標的5、6和7三個有效位,構成藏有水印的M×M的矩陣B;
步驟6.4.將矩陣B進行離散余旋變換得到頻域系數矩陣S,按照水印嵌入位置恢復出最終的水印。
2.如權利要求1所述的基于圖像離散余弦變換的三維網格模型盲水印方法,其特征在于步驟1具體如下:
設P=(V,T),為一個三角形網格模型,其中V={Vi|i∈(1,N)},表示模型三角形網格模型P=(V,T)中的頂點,N為模型頂點的數目,T表示模型的拓撲關系;通過T得到每個頂點的一階鄰域,對于頂點Vi,其一階鄰域定義為與之相鄰接的所有頂點的集合;
通過特征一和特征二對三維模型的所有頂點確定一個唯一排序序列,具體如下:
將模型頂點先按Si的大小升序排列;如果Si相同,則按照頂點對應的θi值進行升序排列,最終獲得一個唯一的頂點序列。
3.如權利要求1所述的基于圖像離散余弦變換的三維網格模型盲水印方法,其特征在于步驟3具體如下:
步驟3.1.將一幅m×m的二值圖像作為原始水印W,將一幅原始圖像I進行離散余旋得到系數矩陣K,通過公式(1)將原始水印W嵌入系數矩陣K的中頻部分得到嵌入后系數矩陣K′,再將K′進行離散余弦反變換得到嵌入水印圖像I′,其中,α為水印嵌入的強度;
K′=K+W×α?????????(1)
步驟3.2.通過公式(2)對水印信息進行調整,并得到最終要嵌入三維網格模型的新水印信息W′,且調整后W′(i,j)>0;其中,δ是一個大于0的整數,i∈(1,M),j∈(1,M)
W′(i,j)=I′(i,j)-I(i,j)+δ????????(2)。
4.如權利要求1所述的基于圖像離散余弦變換的三維網格模型盲水印方法,其特征在于,步驟6.4具體如下:
對藏有水印的M×M的矩陣B,進行離散余弦變換得到頻域系數矩陣S;將頻域系數矩陣S中含有水印信息的系數S(i,j)提取出來組成序列W,其中i∈(S1,S2),j∈(S3,S4);將序列W按照從小到大排序,且將排序后的序列W中的前k個最小值改為O,其他改為1,;然后將更改后的0、1序列恢復到原來頻域系數矩陣S中的位置,即排列成m×m的二值圖像,該二值圖像即為最終恢復的水印信息;k為原始水印二值圖像中0的個數。
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