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[發明專利]物料生產排程仿真裝置在審

專利信息
申請號: 201410506043.7 申請日: 2014-09-26
公開(公告)號: CN104252667A 公開(公告)日: 2014-12-31
發明(設計)人: 祝正亮 申請(專利權)人: 武漢鋼鐵(集團)公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06
代理公司: 武漢開元知識產權代理有限公司 42104 代理人: 王和平
地址: 430080 湖北省武漢市武昌區*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關鍵詞: 物料 生產 仿真 裝置
【說明書】:

技術領域

發明涉及排程裝置,具體是一種物料生產排程仿真裝置。

背景技術

生產排程是在考慮能力和設備的前提下,在物料數量一定的情況下,安排各生產任務的生產順序,優化生產順序,優化選擇生產設備,使得減少等待時間,平衡各機器和工人的生產負荷。從而優化產能,提高生產效率,縮短生產LT。

然而現有排程裝置在實際生產過程中,會遇到以下問題:

1)不能動態的、滾動的計劃排程:車間實際執行時,一旦沒有按照生產訂單的開工或完工日期完成,不能根據實際開工或完工日期來進行自動的滾動計劃排程。ERP的生產任務一旦下達,日期只能手工修改。

2)不能處理優先級等工廠規則的插單排程,不能模擬分析:工廠不可避免的插單、設備故障、缺料等意外的情況,不能提供類似what-if的情景分析與模擬等事前計劃、模擬、及比較分析等功能,幫助計劃人員做出正確的決策。現場設備繁多,數據傳輸不便。所以我們要根據這一系列的問題發明了一種物料信息數據采集的仿真排程的無線裝置,來彌補上述出現的一些問題。

發明內容

本發明的目的是為了解決上述背景技術存在的不足,提出一種能實時通訊、方便快捷的物料生產排程仿真裝置。

為了實現以上目的,本發明提供的一種物料生產排程仿真裝置,包括排程算法服務器、與排程算法服務器相連的數據庫和終端設備,其特征在于:所述排程算法服務器由webservice接口模塊、數據初始化模塊、瓶頸工序設定模塊、物料排序模塊、排程計劃時間算法模構成,所述排程算法服務器與數據庫之間通過無線局域網相連,所述排程算法服務器與終端設備之間通過無線局域網相連。

作為優選方案,所述數據庫為oracle10g數據庫模塊。

進一步地,所述終端設備為平板電腦或顯示器。

本發明的有益效果:其一,設計一個專用的仿真排程算法服務器,提供統一的數據接口,實現數據的輸入和輸出,實現輸出數據的正確性和及時性,提高了工作效率。其二,通過排程算法服務器與數據庫之間、排程算法服務器與終端設備之間使用無線局域網傳遞數據,提供了一種方便快捷的方式實現數據傳輸,節省了人力、物力、財力、管理的成本。

附圖說明

圖1為本發明的結構示意圖;

圖2為本發明的工作原理圖;

圖中:排程算法服務器1、數據庫2、終端設備3、無線局域網4。

具體實施方式

下面結合附圖及實施例對本發明作進一步說明。

實施例:如圖1所示的一種物料生產排程仿真裝置,包括排程算法服務器1、與排程算法服務器1相連的數據庫2和終端設備3,所述排程算法服務器1與數據庫2之間通過無線局域網4相連,所述排程算法服務器1與終端設備3之間通過無線局域網4相連。

所述排程算法服務器1由webservice接口模塊、數據初始化模塊、瓶頸工序設定模塊、物料排序模塊、排程計劃時間算法模構成。

其中,webservice接口模塊:實現和各工序的數據交互;數據初始化模塊:輸入排程所需的基本參數;瓶頸工序設定模塊:設定生產過程中的瓶頸工序;物料排序模塊:實現物料按照一定的規則排序;排程計劃時間算法模塊:計算物料的生產時間。數據庫2為oracle10g數據庫模塊,用于保存基礎參數、計劃和仿真結果數據。

所述終端設備3為平板電腦或顯示器。

多個用戶使用終端設備3通過無線局域網4與排程算法服務器1相連,該排程算法服務器1通過無線局域網4絡與數據庫2相連,使用ODBC數據庫連接(Open?DateBase?Connectivity,ODBC)方式。用戶使用終端設備3查看仿真結果,排程算法服務器1存放裝置軟件功能模塊,用于維護基本資料及對資料進行處理,之后將結果存入數據庫2中。

如圖2所示,是本發明一種物料信息數據采集仿真生產排程裝置核心模型計算流程圖,工作步驟如下:

步驟1:通過數據初始化模塊初始化每個工序的成材率、訂單的生產最遲日、物料的重量(影響物料生產快慢的主要因素這里暫定重量)、每個工序的作業率、物料在每個工序的合格率、物料在每個工序的生產計劃產量、工序與工序之間的轉移時長、每個工序的檢修時長以及檢修時刻、原料的初始值(厚、寬、長、重)。

步驟2:初始化數據后,通過瓶頸工序設定模塊設定瓶頸工序,在一個連續的加工企業,肯定會有一個工序是生產瓶頸,所以我們排程要按該工序為目標工序,依次向上和向下展開。

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