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[發明專利]一種手機智能點餐系統在審

專利信息
申請號: 201410502705.3 申請日: 2014-09-26
公開(公告)號: CN104299175A 公開(公告)日: 2015-01-21
發明(設計)人: 徐東 申請(專利權)人: 徐東
主分類號: G06Q50/12 分類號: G06Q50/12;H04L29/08
代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015 代理人: 齊永紅
地址: 廣東省深圳市福田區深南*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 手機 智能 系統
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種電子點餐系統,特別是涉及一種手持設備點餐系統。

背景技術

目前餐館普遍使用的點餐系統是餐館服務人員手持式的點餐機,其無法獲取客人信息,無法識別熟客,同時與傳統的紙筆相比也未減少太多點餐工作量和人手,無法根據客人過往的消費記錄智能的發送推薦信息。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足,提供一種同時便利了客人和餐館的手機智能點餐系統。

本發明采用以下技術方案:

一種手機智能點餐系統,所述系統包括服務器端、餐館客戶端和點餐客人所用的手機客戶端,所述服務器端與餐館客戶端、手機客戶端的通訊通過WEB以HTTP協議進行,所述服務器端和餐館客戶端安裝有APP程序;手機客戶端將點餐信息發送至服務器端進而轉送至相應的餐館客戶端通知備餐;所述服務器端還包括向所述手機客戶端發送推薦信息的推薦信息發送單元,所述推薦信息的發送包括隨機發送、廣播發送、定時發送、基于智能消費習慣算法及結果的選擇性發送,以及該幾種發送形式的組合;所述智能消費習慣算法及結果包括:

手機客戶端標本口味算法及結果:所述服務器端將每個菜式設定多個帶強度指數的口味因素,所述服務器端將每個手機客戶端過往的每個點餐菜式的每個口味因素的強度指數值進行平均值運算獲得每個手機客戶端的標本口味;

手機客戶端平均消費力算法及結果:所述服務器端將每個手機客戶端過往的每個點餐菜式的價格進行平均值運算獲得每個手機客戶端的平均消費力;

手機客戶端重點消費日算法及結果:所述服務器端將每個手機客戶端每次具體點餐按星期內的日子進行次數累加,得出消費頻度最高的日子。

進一步地,所述選擇性發送為基于所述手機客戶端的標本口味向手機客戶端進行菜品口味選擇性發送,具體為:將與標本口味的值相近的菜品通過推薦信息發送單元向手機客戶端發送,并且優先發送手機客戶端之前未點過的菜品。

進一步地,所述選擇性發送為基于所述手機客戶端的平均消費力向手機客戶端進行菜品價位選擇性發送,具體為:將與平均消費力值相近的菜品通過推薦信息發送單元向手機客戶端發送,并且優先發送手機客戶端之前未點過的菜品。

進一步地,所述選擇性發送為基于所述手機客戶端的重點消費日向手機客戶端進行時間對象選擇性發送,具體為:掃描所有手機客戶端的重點消費日,并在所述重點消費日前通過推薦信息發送單元向相應的手機客戶端發送推薦信息。

進一步地,所述選擇性發送為基于所述手機客戶端的標本口味向手機客戶端進行新菜品口味對象選擇性發送,具體為:選擇與新菜品的口味值相近的標本口味所對應的手機客戶端,通過推薦信息發送單元向被選擇的手機客戶端發送新菜品的推薦信息。

進一步地,所述選擇性發送包括菜品口味選擇性發送、菜品價位選擇性發送、時間對象選擇性發送、新菜品口味對象選擇性發送,以及該四種選擇性發送形式的組合。

本發明的有益效果:客人打開APP系統,與服務器端取得聯絡,餐館客戶端和服務器就可獲知客人的基本信息。客人在通過手機客戶端點餐后,本發明的手機智能點餐系統可以根據客人過往的點餐信息記錄,智能的、選擇性的發送推薦信息,即方便了就餐的客人,又提高了餐廳推廣活動的效率和針對性,進而大幅度提高餐廳的銷售額。

附圖說明

圖1是本發明的通訊網絡示意圖。

圖2是本發明的點餐任務流程圖。

圖3是本發明實施例的推薦信息選擇性發送示意圖。

具體實施方式

下面通過具體實施例對本發明做進一步說明。一種手機智能點餐系統,如附圖1和2所示,所述系統包括服務器端、餐館客戶端和點餐客人所用的手機客戶端,所述服務器端與餐館客戶端、手機客戶端的通訊通過WEB以HTTP協議進行,所述服務器端和餐館客戶端安裝有APP程序;手機客戶端將點餐信息發送至服務器端進而轉送至相應的餐館客戶端通知備餐;所述服務器端還包括向所述手機客戶端發送推薦信息的推薦信息發送單元,所述推薦信息的發送包括隨機挑選手機客戶端并隨機挑選廣告發送內容的隨機發送、有優惠信息時針對所有手機客戶端的廣播發送、在節假日前一日定時廣播發送最新的優惠推廣信息,所述推薦信息的發送還包括基于智能消費習慣算法及結果的菜品口味選擇性發送、菜品價位選擇性發送、時間對象選擇性發送、口味對象選擇性發送、前兩者結合的菜品口味、價位組合選擇性發送,以及后兩者結合的新菜品口味對象、時間對象組合選擇性發送,如圖3所示。所述的智能消費習慣算法及結果包括三種,具體為:

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