[發(fā)明專利]通過煉焦煤MCI預測焦炭CSR模型的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410501680.5 | 申請日： | 2014-09-27 |
| 公開（公告）號： | CN104268646B | 公開（公告）日： | 2017-10-20 |
| 發(fā)明（設計）人： | 常毅軍;常毅保;徐佳妮;姜衛(wèi)民;閻瑞霞 | 申請（專利權）人： | 山西汾渭能源開發(fā)咨詢有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/00 | 分類號： | G06F17/00 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 030009 山西省太原市杏*** | 國省代碼： | 山西;14 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 通過 焦煤 mci 預測 焦炭 csr 模型 方法 | ||
1.通過煉焦煤MCI預測焦炭CSR模型的方法，其特征在于：煉焦煤通過測定或計算得出M40，通過線性回歸分析得出焦炭M40與焦炭CSR之間的關系，再利用礦物質(zhì)催化指數(shù)MCI修正，最后得出焦炭CSR與焦炭M40和礦物質(zhì)催化指數(shù)MCI之間的關系；
所述計算得出M40所用的公式為：
M40（預測）= -1.14Vdaf+0.036G+1.13Y+87.5+50ρ-50
其中：Vdaf為揮發(fā)份、G為粘結指數(shù)、Y為膠質(zhì)層厚度、ρ為堆密度；
通過線性回歸分析得出焦炭M40與焦炭CSR之間的關系采用公式：
CSR1（預測）=α×（M40）2 +β×（M40）+γ
注：α、β、γ均為回歸系數(shù)；
所述的礦物質(zhì)催化指數(shù)MCI計算公式為：
其中， Ad為灰分，Vdaf為揮發(fā)份；
利用礦物質(zhì)催化指數(shù)MCI修正指，利用下述公式確定煉焦煤MCI和焦炭CSR模型之間的關系：
CSR（預測）= CSR1-n (MCI-δ)，其中，n為常數(shù)5.7，δ為所選基準煤的MCI值。
2.根據(jù)權利要求1所述的通過煉焦煤MCI預測焦炭CSR模型的方法，其特征在于：通過選定標準MCI煤測得冷強度M40，從而求得冷強度與MCI量化對接的基準，從而計算已知冷強度與MCI的情況下可量化預測的熱強度。
3.根據(jù)權利要求1所述的通過煉焦煤MCI預測焦炭CSR模型的方法，其特征在于：最后得出焦炭CSR與焦炭M40和礦物質(zhì)催化指數(shù)MCI之間的關系指得出公式如下：
CSR（預測）=α×（M40）2 +β×（M40）+γ-（MCI-δ）×n。
4.根據(jù)權利要求1所述的通過煉焦煤MCI預測焦炭CSR模型的方法，其特征在于：選用以山西柳林煤為基準，δ=1時，公式為：
CSR（預測）= -0.032×（-1.14Vdaf+0.036G+1.13Y+87.5+50ρ-50）2 +6.336 ×（-1.14Vdaf+0.036G+1.13Y+87.5+50ρ-50）-241.18-（MCI-1.0）×5.7。
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