[發明專利]用于數據致密化的方法和系統

在審

• 申請號: 201410499775.8
• 申請日: 2014-09-26
• 公開（公告）號: CN104572583A
• 公開（公告）日: 2015-04-29
• 發明（設計）人: 胡建英;王飛;周家雨
• 申請（專利權）人: 國際商業機器公司
• 主分類號: G06F17/16
• 分類號: G06F17/16;G06Q50/22
• 代理公司: 北京市中咨律師事務所 11247
• 代理人: 劉薇;于靜

1.一種用于數據致密化的方法，包括：

將患者數據表示為針對每個患者的稀疏患者矩陣；

將所述稀疏患者矩陣分解成多個矩陣，所述多個矩陣包括表明所述患者數據的醫學概念的概念矩陣和表明所述醫學概念的時間關系的演化矩陣；以及

基于所述多個矩陣，使用處理器推算所述稀疏患者矩陣中的遺漏信息，以提供致密的患者矩陣。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述遺漏信息在所述稀疏患者矩陣中用零表示。

3.如權利要求1所述的方法，其中，推算遺漏信息包括：基于一群患者的性質，制定優化問題。

4.如權利要求3所述的方法，其中，推算遺漏信息包括：在所述群是異類的情況下，學習每個患者的個人概念矩陣。

5.如權利要求3所述的方法，其中，推算遺漏信息包括：在所述群是同類的情況下，在所述群之中共享所述概念矩陣。

6.如權利要求3所述的方法，還包括：求解所述優化問題以對所述多個矩陣進行致密。

7.如權利要求6所述的方法，還包括：確定致密的患者矩陣為所述多個矩陣的積。

8.如權利要求3所述的方法，還包括：通過塊坐標下降來求解所述優化問題。

9.如權利要求8所述的方法，其中，所述優化問題的解包括具有最低函數值的局部極小值。

10.如權利要求1所述的方法，其中，分解和推算同時執行。

11.一種用于數據致密化的系統，包括：

矩陣形成模塊，其被配置為將患者數據表示為針對每個患者的稀疏患者矩陣；

因式分解模塊，其被配置為將所述稀疏患者矩陣分解成多個矩陣，所述多個矩陣包括表明所述患者數據的醫學概念的概念矩陣和表明所述醫學概念的時間關系的演化矩陣；以及

推算模塊，其被配置為基于所述多個矩陣，使用處理器推算所述稀疏患者矩陣中的遺漏信息，以提供致密的患者矩陣。

12.如權利要求11所述的系統，其中，所述遺漏信息在所述稀疏患者矩陣中用零表示。

13.如權利要求11所述的系統，其中，所述推算模塊還被配置為基于一群患者的性質，制定優化問題。

14.如權利要求13所述的系統，其中，所述推算模塊還被配置為在所述群是異類的情況下，學習每個患者的個人概念矩陣。

15.如權利要求13所述的系統，其中，所述推算模塊還被配置為在所述群是同類的情況下，在所述群之中共享所述概念矩陣。

16.如權利要求13所述的系統，還包括：求解模塊，其被配置為求解所述優化問題以對所述多個矩陣進行致密。

17.如權利要求16所述的系統，其中，所述求解模塊還被配置為確定致密的患者矩陣為所述多個矩陣的積。

18.如權利要求13所述的系統，還包括：求解模塊，其被配置為通過塊坐標下降求解所述優化問題。

19.如權利要求18所述的系統，其中，所述優化問題的解包括具有最低函數值的局部極小值。