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[發(fā)明專利]基于外形輪廓匹配的模具在線監(jiān)視保護(hù)系統(tǒng)及方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201410494784.8 申請日: 2014-09-24
公開(公告)號: CN104441526B 公開(公告)日: 2016-10-19
發(fā)明(設(shè)計)人: 游旭新 申請(專利權(quán))人: 上海智覺光電科技有限公司
主分類號: B29C45/76 分類號: B29C45/76;B29C45/84
代理公司: 上海金盛協(xié)力知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31242 代理人: 王松
地址: 201612 上海市*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 外形 輪廓 匹配 模具 在線 監(jiān)視 保護(hù) 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于外形輪廓匹配的模具在線監(jiān)視保護(hù)系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:圖像處理一體機、工業(yè)相機、近紅外混合可見光LED陣列模組、機械治具、單片機控制系統(tǒng);

其中,所述機械治具包括射出成型裝置、兩個位于定模的磁力座,兩磁力座的機架固定在定模板;兩磁力座能270°移動,方便全方位進(jìn)行監(jiān)視;射出成型裝置包括定模、動模;

所述單片機控制系統(tǒng)連接治具控制系統(tǒng)、機械治具,用來接收圖像處理一體機的控制命令,以此控制機械治具的動作;

所述工業(yè)相機用來獲取圖像,工業(yè)相機與圖像處理一體機連接,將獲取的圖像發(fā)送至圖像處理一體機;

所述近紅外混合可見光LED陣列模組用來產(chǎn)生近紅外混合可見光,并照射至機械治具上;LED陣列模組位于射出成型裝置的定模板上方,或設(shè)置于射出成型裝置的動定模板兩測;

所述圖像處理一體機采用外形輪廓匹配的圖像處理算法,采集同時包含射出件和標(biāo)準(zhǔn)動定模的實時圖像,采用外形輪廓提取技術(shù)對所述圖像進(jìn)行處理,從實時與標(biāo)準(zhǔn)圖像中提取的輪廓參數(shù)進(jìn)行匹配對比,當(dāng)兩幅圖像的輪廓數(shù)據(jù)集交叉對應(yīng)值大于匹配閾值時,利用匹配結(jié)果糾正實時圖像的空間漂移和變形,糾正后得圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像比較后即確定是否存在生產(chǎn)問題;

當(dāng)落料動作結(jié)束后,射出成型裝置給在線監(jiān)視保護(hù)系統(tǒng)一個串口信號告知落料已結(jié)束,要求在線監(jiān)視保護(hù)系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)定模圖像抓拍;工業(yè)相機進(jìn)行圖像抓拍;

所述圖像處理一體機包括預(yù)處理模塊,用于對抓拍到的圖像進(jìn)行預(yù)處理,預(yù)處理包括噪聲濾除、對比度增強等,然后進(jìn)行輪廓處理,提取輪廓參數(shù),并存入相應(yīng)數(shù)據(jù)文件;

所述圖像處理一體機包括學(xué)習(xí)模塊,用以在監(jiān)視前自動進(jìn)行多幅標(biāo)準(zhǔn)模板圖像的抓取,對標(biāo)準(zhǔn)圖像之間的變化量進(jìn)行學(xué)習(xí)統(tǒng)計,所有圖像學(xué)習(xí)完成后,在這些圖像的基礎(chǔ)上,同時累積成一幅平均值圖像,該圖像作為基準(zhǔn)模板圖像,學(xué)習(xí)后,所有從學(xué)習(xí)到的標(biāo)準(zhǔn)圖像模板中提取的輪廓,按照時間順序,排成隊列,存儲在內(nèi)存中;所有圖像學(xué)習(xí)完成后,在這些圖像的基礎(chǔ)上,同時累積成一幅平均值圖像,該圖像作為基準(zhǔn)模板圖像,在此基準(zhǔn)模板圖像上也提取輪廓并存儲;即學(xué)習(xí)了N次后,可獲得N+1個標(biāo)準(zhǔn)輪廓參數(shù)集;

所述圖像處理一體機包括判斷模塊,用以判斷動定模是否有問題,包括以下步驟:

學(xué)習(xí)完成后,進(jìn)入監(jiān)視保護(hù)狀態(tài);此時,內(nèi)存中的輪廓隊列有N+1個,其中基準(zhǔn)模板的輪廓排在最前面;

當(dāng)落料動作結(jié)束后,抓拍當(dāng)前動定模的實時圖像,首先檢查實時圖像特定參考區(qū)域的灰度值,如果變化較小,在允許范圍內(nèi),則當(dāng)作正常圖像;否則,可直接當(dāng)作異常輸出報警;

利用輪廓提取方法提取當(dāng)前圖像中的目標(biāo)輪廓,首先與由一系列學(xué)習(xí)統(tǒng)計過的基準(zhǔn)圖像的輪廓參數(shù)進(jìn)行比較,如果正常,則可進(jìn)行合模動作;如果異常則報警;

根據(jù)輪廓參數(shù),計算當(dāng)前圖像和最相似標(biāo)準(zhǔn)圖像的空間變形矩陣,糾正實時圖像的空間變形,然后比較糾正后的圖像與最相似圖像的灰度變化較大的部分;

分割出灰度變化大于30灰階值部分的區(qū)域,剔除瑕疵面積小于10像素、長及高小于3像素的干擾,枚舉剩下的所有不良區(qū)域,即為可能存在異常的位置,輸出報警。

2.一種基于外形輪廓匹配的模具在線監(jiān)視保護(hù)系統(tǒng),其特征在于,所述在線監(jiān)視保護(hù)系統(tǒng)包括:圖像處理裝置、圖像獲取裝置、近紅外混合可見光光源、機械治具、治具控制系統(tǒng);

所述近紅外混合可見光光源用于在機械治具上產(chǎn)生近紅外混合可見光;

所述圖像獲取裝置用以獲取機械治具的圖像,并發(fā)送至所述圖像處理裝置;

所述治具控制系統(tǒng)連接機械治具、圖像處理裝置,用來接收圖像處理裝置的控制命令,以此控制機械治具的動作;

所述圖像處理裝置接收圖像獲取裝置的圖像信息,采用外形輪廓匹配的圖像處理算法,通過采集機械治具的近紅外融合可見光圖像,與標(biāo)準(zhǔn)圖像的外形輪廓進(jìn)行匹配;并根據(jù)匹配結(jié)果生成控制命令。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于外形輪廓匹配的模具在線監(jiān)視保護(hù)系統(tǒng),其特征在于:

所述機械治具包括射出成型裝置及萬向磁力座,射出成型裝置包括定模、動模;

所述圖像處理裝置接收圖像獲取裝置的圖像信息,采用外形輪廓匹配的圖像處理算法,通過采集射出成型裝置射出成型后的動模、定模近紅外融合可見光圖像,與標(biāo)準(zhǔn)圖像的外形輪廓進(jìn)行匹配;并根據(jù)匹配結(jié)果生成控制命令。

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