[發明專利]基于占用情況和占用者的活動水平進行能量管理有效
| 申請號: | 201410490821.8 | 申請日: | 2014-09-23 |
| 公開(公告)號: | CN104460580B | 公開(公告)日: | 2018-06-05 |
| 發明(設計)人: | D.S.德魯 | 申請(專利權)人: | 艾默生電氣公司 |
| 主分類號: | G05B19/418 | 分類號: | G05B19/418 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律師事務所 11105 | 代理人: | 劉文潔 |
| 地址: | 美國密*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 占用 活動水平 能量消耗裝置 建筑物 能量管理 無線信號 運動確定 檢測 分析 | ||
本發明,在示例性實施例中,公開了用于自動控制能量消耗裝置的方法和系統。在示例性實施例中,該方法大體上包括分析建筑物內的無線信號圖以檢測運動,基于檢測的運動確定建筑物的占用情況和占用者的活動水平,以及基于確定的占用情況和占用者的活動水平控制能量消耗裝置的操作。
相關申請的交叉引用
本申請要求于2013年9月23日提交的第61/881,327號美國臨時申請的優先權。該申請的全部內容并入本文中作為參考。
技術領域
本發明涉及基于占用情況和占用者的活動水平的能量管理。
背景技術
此部分提供了與本發明有關的背景信息,并不一定是現有技術。
房主們通常希望能使他們的公用事業賬單(utility bill)減到最低程度。室內供暖、通風和空調(HVAC)系統典型地占家庭能量使用的一半,可能提供節省成本和能量的機會。但是,大多數房主不愿意為了實現這樣的節省而犧牲過多的舒適度或做出過多的努力。
發明內容
本章節提供了對公開內容的總體概述,并不是對本發明的全部范圍或其全部特征的全面公開。
在示例性實施例中,公開了用于自動控制能量消耗裝置的方法和系統。在示例性實施例中,該方法大體上包括分析建筑物內的無線信號圖以檢測運動,基于檢測的運動確定建筑物的占用情況和占用者的活動水平,以及基于確定的占用情況和占用者的活動水平控制能量消耗裝置的操作。
根據本文提供的描述,將會清楚可應用的其他范圍。在此發明內容部分中的描述和具體示例的目的旨在僅用于說明,而并不旨在限制本發明的范圍。
附圖說明
本文描述的附圖僅僅是為了說明所選的實施例而并不說明所有可能的實施方式,并且不旨在限制本發明的范圍。
圖1是按照本發明示例性實施方式配置的用于提供基于占用情況的環境控制的系統的圖;
圖2是按照本發明示例性實施方式配置的用于確定占用情況和占用者的活動水平的系統的圖;
圖3是按照本發明示例性實施方式占用情況和占用者的活動水平相對于時間分布的曲線圖;
圖4是按照本發明示例性實施方式遍布在顯示占用情況和占用者的活動水平的圖3曲線圖上的設置點參考(reference)的曲線圖;和
圖5是按照本發明示例性實施方式的基于占用情況的環境控制方法的框圖。
在附圖的幾個視圖中,相應的附圖參考標記指示相應的部分。
具體實施方式
現在將參考附圖更充分地描述示例性實施例。
發明人發現可編程溫控器通常具有圖形用戶界面局限性,使處理過于困難,使得用戶可能感覺要付出的精力比能夠察覺到的好處還要大。許多房主也不具有固定的和可預測的時間表(schedule)。
發明人還發現“行為學習”可用作預測何時調低(set back)溫控器以便減少與節省能量和成本相關的用戶工作量的手段。然而,這種方法損害了房主的舒適度,并且可能實際上并沒有節省能量,因為房主過去的行為并不一定指示他們將來的行為。學習算法經常無法跟上房主生活中常有的變化性。發明人發現學習算法解決方案也不能足夠精確地確定占用情況。一些方法使用溫控器內部的運動傳感器。溫控器通常用于控制單個家庭住宅的兩個樓層。如果占用者在沒有溫控器的樓層度過很多時間,系統會錯誤地確定住宅沒有人住并調低控溫器,即使人們在家中。
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