[發明專利]一種通過動作識別人物角色的方法和裝置有效
| 申請號: | 201410490405.8 | 申請日: | 2014-09-23 |
| 公開(公告)號: | CN104317389B | 公開(公告)日: | 2017-12-26 |
| 發明(設計)人: | 鄭戰海 | 申請(專利權)人: | 廣東小天才科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F3/01 | 分類號: | G06F3/01;G06F3/0487 |
| 代理公司: | 深圳中一專利商標事務所44237 | 代理人: | 張全文 |
| 地址: | 523860 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 通過 動作 識別 人物 角色 方法 裝置 | ||
1.一種通過動作識別人物角色的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取用戶做出動作時所述動作的動作特征,所述用戶所做動作的動作特征是所述用戶所做動作的運動軌跡中典型部分的組合;
判斷數據庫中是否具有與所述動作特征相匹配的運動軌跡模型;
若所述數據庫中具有與所述動作特征相匹配的運動軌跡模型,則顯示與所述動作特征相匹配的運動軌跡模型對應的人物角色的媒體特征,所述運動軌跡模型對應的人物角色的媒體特征包括人物角色的圖片、音頻、視頻或者影像。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取用戶做出動作時所述動作的動作特征,包括:
檢測所述用戶做出動作時所述動作的運動軌跡;
對所述運動軌跡進行分解,提取所述運動軌跡中典型部分的組合作為所述動作的動作特征。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述判斷數據庫中是否具有與所述動作特征相匹配的運動軌跡模型,包括:
將所述運動軌跡中典型部分的組合與所述數據庫中的運動軌跡模型比較;
若所述運動軌跡中典型部分的組合與所述運動軌跡模型的相似度達到預設的閾值,則確定數據庫中具有與所述動作特征相匹配的運動軌跡模型。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取用戶做出動作時所述動作的動作特征之前,還包括:
建立所述運動軌跡模型;
將所述運動軌跡模型存儲于本地數據庫或上傳至網絡存儲。
5.如權利要求1至4任意一項所述的方法,其特征在于,若判斷所述數據庫中沒有與所述動作特征相匹配的運動軌跡模型,則所述方法還包括:
提示所述用戶重新做出動作。
6.一種通過動作識別人物角色的裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取用戶做出動作時所述動作的動作特征,所述用戶所做動作的動作特征是所述用戶所做動作的運動軌跡中典型部分的組合;
判斷模塊,用于判斷數據庫中是否具有與所述動作特征相匹配的運動軌跡模型;
顯示模塊,用于若所述數據庫中具有與所述動作特征相匹配的運動軌跡模型,則顯示與所述動作特征相匹配的運動軌跡模型對應的人物角色的媒體特征,所述運動軌跡模型對應的人物角色的媒體特征包括人物角色的圖片、音頻、視頻或者影像。
7.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述獲取模塊包括:
檢測單元,用于檢測所述用戶做出動作時所述動作的運動軌跡;
特征提取單元,用于對所述運動軌跡進行分解,提取所述運動軌跡中典型部分的組合作為所述動作的動作特征。
8.如權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述判斷模塊包括:
對比單元,用于將所述運動軌跡中典型部分的組合與所述數據庫中的運動軌跡模型比較;
確定單元,用于若所述運動軌跡中典型部分的組合與所述運動軌跡模型的相似度達到預設的閾值,則確定數據庫中具有與所述動作特征相匹配的運動軌跡模型。
9.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
模型建立模塊,用于獲取用戶做出動作時所述動作的動作特征之前建立所述運動軌跡模型;
模型存儲模塊,用于將所述運動軌跡模型存儲于本地數據庫或上傳至網絡存儲。
10.如權利要求6至9任意一項所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括;
提示模塊,用于在所述判斷模塊判斷所述數據庫中沒有與所述動作特征相匹配的運動軌跡模型時,提示所述用戶重新做出動作。
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