[發明專利]基于圖片質量水平分類的圖片質量評價方法

在審

• 申請號: 201410490293.6
• 申請日: 2014-09-23
• 公開（公告）號: CN104346810A
• 公開（公告）日: 2015-02-11
• 發明（設計）人: 楊小康;閔雄闊;翟廣濤;顧錁
• 申請（專利權）人: 上海交通大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/66
• 代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236
• 代理人: 徐紅銀;郭國中

1.一種基于圖片質量水平分類的圖片質量評價方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一，對圖片質量水平進行分類，分成高質量水平圖片、低質量水平圖片兩類；

步驟二，對于高質量水平圖片使用類結構相似性方法進行評價圖片質量，對于低質量水平圖片使用類視覺信息保真度方法來評價圖片質量。

2.根據權利要求1所述的一種基于圖片質量水平分類的圖片質量評價方法，其特征在于，采用類結構相似性方法的圖像質量評估值q(s_A)對圖片質量水平進行分類，當q(s_A)大于設定的閥值THR_A+B時，認為圖片是高質量水平圖片，選擇類結構相似性方法的評估值q(s_A)作為整個圖片質量評價方法的評估值；當q(s_A)小于閥值THR_A+B時，認為圖片是低質量水平圖片，利用類視覺信息保真度方法對圖像質量進行預測，并將圖像質量評估值q(s_B)作為整個圖片質量評價方法的的預測值；其中閥值THR_A+B通過在不同的圖片質量評價庫上訓練得到。

3.根據權利要求1所述的一種基于圖片質量水平分類的圖片質量評價方法，其特征在于，所述類結構相似方法選擇結構相似性方法SSIM，該方法通過比較失真圖和原圖的亮度、對比度和結構特性，得到一幅SSIM圖：

SSIM_MAP(x_i,y_i)＝[l(x_i,y_i)]^α·[c(x_i,y_i)]^β·[s(x_i,y_i)]^γ

其中：x_i和y_i為第i個局部窗口的圖片內容，α,β,γ為三個常數，用于調節各部分的權重，l(x_i,y_i),c(x_i,y_i),s(x_i,y_i)分別代表原圖和失真圖亮度，對比度，結構信息的對比函數，分別通過下式計算：

l(x,y)=2μxμy+C1μx2+μy2+C1]]>

c(x,y)=2σxσy+C2σx2+σy2+C2]]>

s(x,y)=σxy+C3σxσy+C3]]>

其中μ_x,σ_x,σ_xy分別表示圖片的均值、標準差和互相關評價，C₁,C₂,C₃為很小的常數，將以上三式代入SSIM_MAP得：

SSIM_MAP(xi,yi)=(2μxμy+C1)(2σxy+C2)(μx2+μy2+C1)(σx2+σy2+C2)]]>

其中x_i和y_i為第i個局部窗口的圖片內容，整張失真圖的SSIM評估值通過下式計算：

SSIM(X,Y)=1LΣi=1LSSIM_MAP(xi,yi)]]>

其中，X和Y分別為原圖和失真圖，L為圖片的局部窗口的數量。