[發(fā)明專利]一種基于參數(shù)選擇的雷達(dá)海雜波自適應(yīng)抑制處理方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410487752.5 | 申請日: | 2014-09-22 |
| 公開(公告)號: | CN104215944A | 公開(公告)日: | 2014-12-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李家強(qiáng);姜慶剛;李鵬;陳金立;葛俊祥 | 申請(專利權(quán))人: | 南京信息工程大學(xué) |
| 主分類號: | G01S7/36 | 分類號: | G01S7/36 |
| 代理公司: | 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 32206 | 代理人: | 顧進(jìn) |
| 地址: | 210000 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 參數(shù) 選擇 雷達(dá) 海雜波 自適應(yīng) 抑制 處理 方法 | ||
1.一種基于參數(shù)選擇的雷達(dá)海雜波自適應(yīng)抑制處理方法,其特征在于包括如下步驟:
步驟1,模擬雷達(dá)回波數(shù)據(jù):
首先設(shè)置參數(shù),取均值u=0.5,方差σ=2,模擬海雜波的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)N=1000,運(yùn)用MATLAB軟件仿真得到模擬的雷達(dá)回波數(shù)據(jù)
f=y(tǒng)1+y2=y(tǒng)1+Acos(2π·100t)
其中,海雜波為序列y1,目標(biāo)信息為
y2=Acos(2π·100t)
t是時(shí)間變量,A是目標(biāo)的幅度信息,模擬回波數(shù)據(jù)由兩部分組成:第一部分稱為數(shù)據(jù)f1,表示的是雷達(dá)掃描前N幀的數(shù)據(jù);第二部分稱為數(shù)據(jù)f2,表示的是雷達(dá)掃描N+i幀數(shù)據(jù),其中i是雷達(dá)掃描次數(shù);
步驟2,統(tǒng)計(jì)雷達(dá)回波數(shù)據(jù)f1的特征參數(shù)值:
通過MATLAB軟件可以對模擬的雷達(dá)回波數(shù)據(jù)f1序列
f1=y(tǒng)1+y2=y(tǒng)1+Acos(2π·100t)
進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算,得到4種模型的參數(shù);
步驟3,海雜波分布模型對比:
將步驟2統(tǒng)計(jì)出的參數(shù)分別代入到瑞利分布模型、對數(shù)正態(tài)分布模型、韋布爾分布模型和K分布模型,得到4種模型的分布曲線圖,然后將回波數(shù)據(jù)的分布曲線圖與上述4種模型的分布曲線圖作比較,選擇與回波數(shù)據(jù)的分布曲線圖最接近的模型,作為對消處理的背景;步驟4,對消處理:
首先要對回波數(shù)據(jù)序列f2和步驟3選擇的模型序列y3分別作傅里葉變換得到F2和Y3,然后再分別算出他們的功率譜密度函數(shù)為P2和P3,最后將F2與Y3和P2與P3作相減對消:
F=F2-Y3
P=P2-P3
步驟5,顯示結(jié)果:
觀察對消后的時(shí)域圖、頻域圖、功率譜密度圖,得到仿真結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于參數(shù)選擇的雷達(dá)海雜波自適應(yīng)抑制處理方法,其特征在于:根據(jù)統(tǒng)計(jì)雷達(dá)回波數(shù)據(jù)f1的特征參數(shù)值進(jìn)行四種模型瑞利分布模型、對數(shù)正太分布模型、韋布爾分布模型、K分布模型的選擇。
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G01S7-00 與G01S 13/00,G01S 15/00,G01S 17/00各組相關(guān)的系統(tǒng)的零部件
G01S7-02 .與G01S 13/00組相應(yīng)的系統(tǒng)的
G01S7-48 .與G01S 17/00組相應(yīng)的系統(tǒng)的
G01S7-52 .與G01S 15/00組相應(yīng)的系統(tǒng)的
G01S7-521 ..結(jié)構(gòu)特征
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