[發明專利]基于鉆井行業實時數據服務系統及數據交互方法有效
| 申請號: | 201410486622.X | 申請日: | 2014-09-22 |
| 公開(公告)號: | CN104270432B | 公開(公告)日: | 2018-07-17 |
| 發明(設計)人: | 隋丹;付洋 | 申請(專利權)人: | 蘇州耐克斯特能源開采技術有限公司;隋丹 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;G06F17/30 |
| 代理公司: | 蘇州創元專利商標事務所有限公司 32103 | 代理人: | 項麗 |
| 地址: | 215500 江蘇省蘇州市常熟市經濟*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 客戶端 服務器 鉆井行業 實時數據服務 共享數據 訂閱 數據庫 數據服務系統 服務器接收 服務器內存 客戶端請求 內存數據庫 記錄設備 涉及設備 設備接入 設備信號 時間穩定 實時通信 數據變化 數據儲存 數據發送 數據交互 數據模型 一端連接 多設備 推送 局域網 安全生產 發送 查詢 創建 保證 | ||
本發明涉及一種基于鉆井行業實時數據服務系統,它包括RDS服務器、若干RDS客戶端,每個RDS客戶端一端連接有鉆井行業所涉及設備,另一端通過局域網與RDS服務器相連接,RDS服務器在內存數據庫中創建用于記錄設備與設備信號的數據模型,RDS服務器接收RDS客戶端發送的數據,并將數據儲存于RDS服務器內存數據庫中,當其他設備通過RDS客戶端請求讀取數據時,RDS服務器從內存數據庫中查詢并讀取數據最新值,并將該數據發送至需要的RDS客戶端;且設備可在RDS服務器上訂閱所需的共享數據,當被訂閱的數據變化后,所述RDS服務器將數據最新值推送至訂閱該數據的RDS客戶端,使相應設備得到數據最新值。本發明數據服務系統可實現高效實時通信,支持多種設備接入,且多設備可共享數據,為設備長時間穩定運行和鉆井行業的安全生產提供保證。
技術領域
本發明涉及一種數據處理及共享系統與方法,尤其是基于鉆井行業數據服務系統及方法。
背景技術
在鉆井培訓、監控、遠程控制和數據記錄的應用背景下,工業界需要一種技術使設備與設備之間共享數據。設備包括:鉆井設備、智能鉆井控制座椅、手柄、PC、手持移動設備(如智能手機)、平板電腦(如iPad)、傳感器(如距離,溫度傳感器)、監控攝像頭、關系數據庫、實時數據庫、遠程Web服務器等。
現有技術中也有多種數據處理技術,但是其各有優缺點,簡要列舉說明如下:
1、微軟Windows Communication Foundation (WCF)
該項技術可滿足實時通信的要求,但用戶需設計并測試合適的網絡拓撲結構。并且該項技術無法滿足支持多設備的要求。WCF僅支持預裝.NET的Windows平臺,無法支持部分非Windows平臺設備(如iOS設備)。
且該技術對數據共享的支持不完善。主要原因是該技術要求設備共享預設的數據定義(如XML Scheme或數據定義API),以使共享雙方能夠解析共享數據。該要求導致如下兩種限制:1) 當某設備更新數據定義時,其余接入系統的設備必須也重新定義相應數據格式;2)對于未知的新設備,使用者常無法預先設定數據格式。在工業化應用中,不斷出現的新設備使投資者必須不斷升級系統以應對新需求,后果則是系統升級繁瑣代價高昂。
2、高性能關系數據庫
高性能關系數據庫(如Oracle TimesTen,Microsoft SQLServer 2014等)部分解決了數據共享的難題。數據庫通過SQL或編程接口,可以支持多種基本數據類型。利用關系數據庫的數據建模,我們也可解決共享數據定義的難點。并且高性能數據庫可將數據臨時存放于內存中,解決了不同客戶端高速讀取和寫入的問題。
但是,高性能數據庫不提供設備接入支持。不同設備能否接入數據庫,取決于設備的運行平臺能否支持數據庫連接協議(如ODBC協議)。因此,該方案無法滿足支持多設備的要求。
高性能數據庫也沒有解決實時通信的難點。實時數據通信取決于客戶端與數據庫的通信方式。而且高性能數據庫無法在數據更新后,實時通知客戶端領取最新數據。因此,數據庫的實時數據共享常以客戶端輪詢數據庫的形式完成。此項方案在多設備條件下非常低效,常為整個系統性能的瓶頸,無法滿足業界對實時性能的要求。
3、工業級實時數據庫系統
工業級實時數據庫(如OSISoft The PI system)可以實時采集,處理,分析數據。類似系統能夠滿足實時通信的要求。設備的各種信號能夠實時的送入系統。并且工業級的實時數據庫可支持多種設備接入。例如OSISoft The PI system提供上百種工業標準的接口,以接入各種設備。
但是,實時數據庫無法滿足多設備共享數據的要求。實時數據庫不支持某一設備實時讀取或推送原始數據至其他設備。這是由于實時數據庫的應用定位不同導致。實時數據庫的用途是采集并對實時數據加工處理分析,而不是實時共享原始數據。
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