[發(fā)明專利]一種主站系統運行狀態(tài)風險預警方法

在審

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• 申請日: 2014-09-22
• 公開（公告）號: CN104217261A
• 公開（公告）日: 2014-12-17
• 發(fā)明（設計）人: 莊衛(wèi)金;于芳;徐春雷;占震濱;徐攀;柳津;趙家慶;孫名揚;王艷;張永剛;李偉;余璟;錢科軍;楊明;李云鵬
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;中國電力科學研究院;國網浙江省電力公司;江蘇省電力公司;江蘇省電力公司蘇州供電公司;江蘇省電力公司南通供電公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

技術領域

本發(fā)明涉及電網調度自動化領域的一種方法，具體講涉及一種主站系統運行狀態(tài)風險預警方法。

背景技術

隨著電網的發(fā)展，尤其是自愈智能電網的發(fā)展，要求連續(xù)不斷的在線自我評估，以預測電網可能出現的問題，發(fā)現已經存在或正在發(fā)展的問題并立即采取措施加以控制或糾正，以確保電網的可靠性、安全性、電能質量和效率，調度主站系統重要性逐漸提高。主站系統運行伴隨產生大量的包含調度運行和管理的數據，而現有的監(jiān)控系統僅側重于實時分析、告警系統運行的斷面數據，缺乏對大量歷史信息的有效分析評估，無法充分利用電力系統海量的數據資源及時發(fā)現系統存在的安全隱患。

嶄露頭角的一門新興學科數據挖掘技術能夠利用積累下來的海量數據為研究對象,找出隱藏在這些數據背后有用的知識,從而為科學決策提供有力的依據。

因此，需要提供一種將數據挖掘技術用于主站系統運行產生的海量歷史數據挖掘主站系統運行潛在規(guī)律，增強調度主站系統運行狀態(tài)的趨勢分析和預警能力，高進和提升主站系統風險防御水平。

發(fā)明內容

針對現有技術的不足，本發(fā)明的目的是提供一種主站系統運行狀態(tài)風險預警方法，該方法解決了主站系統運行狀態(tài)依賴事后被動監(jiān)視、不能及時發(fā)現系統安全隱患的問題，提升了主站系統風險防御水平。

本發(fā)明的目的是采用下述技術方案實現的：

本發(fā)明提供一種主站系統運行狀態(tài)風險預警方法，其改進之處在于，所述方法基于數據挖掘，包括下述步驟：

(1)在線采集并存儲主站運行信息；

(2)對主站運行信息進行匯總整理；

(3)對主站系統運行狀態(tài)進行趨勢分析與評估；

(4)對主站系統運行狀態(tài)進行風險預警。

進一步地，所述步驟(1)中，根據主站運行狀態(tài)指標體系在線采集并存儲主站運行信息；采集的主站運行信息包括前置信息、系統資源信息、應用狀態(tài)信息和系統一致性信息，存儲的主站運行信息包括實時采集數據和歷史告警，采樣頻度為5分鐘/次。

進一步地，所述步驟(2)中包括：基于主站運行狀態(tài)指標分析模型對主站運行信息進行數據分類、清洗、裁剪和融合，實現多種指標的關聯定量分析，包括下述子步驟：

(2-1)對采集的主站運行信息進行如下分類：前置工況、誤碼率統計、前置切換統計、前置控制、多源數據一致性、數據不刷新統計、資源使用率統計、投入率統計、網絡工況、網絡統計、消息堆積統計、僵尸進程統計、數據庫一致性、時鐘一致性，變化數據傳輸時間和數據庫統計，并對采集的指標分別設置閾值門檻；

(2-2)按照年、月、日時間維度從歷史庫中提取歷史數據，對無效數據進行清理和剪裁；

(2-3)按照步驟(2-1)中所述分類對每個采集指標進行時間段計算，統計主站系統對該指標的滿足情況；

(2-4)運用統計學對運行量進行關聯定量分析，計算表示關聯程度的運行量與影響因素間的相關系數。

進一步地，所述步驟(3)包括下述步驟：

(3-1)基于數據挖掘技術從關聯定量分析結果中歸納主站運行狀態(tài)指標變化趨勢規(guī)律，形成知識庫；

(3-2)對主站系統運行狀態(tài)趨勢進行分析，形成分析評估報告。

進一步地，所述步驟(4)包括下述步驟：

(4-1)利用知識庫總結主站系統運行狀態(tài)發(fā)生的異常情況并推送預警；

(4-2)針對異常情況提供包括下述信息的處理意見：檢查系統相關進程句柄釋放情況，檢查系統消息總線運行情況，檢查相關進程寫庫的一致性和同步性、檢查前置端口連接情況。

與現有技術比，本發(fā)明達到的有益效果是：

1.本發(fā)明提供的基于數據挖掘的主站系統運行狀態(tài)風險預警方法，有效利用主站系統海量運行數據，實現對主站系統運行規(guī)律的統計和趨勢分析，實現了主站系統運行隱患的提前預警；

2.本發(fā)明提供的方法，解決了主站運行依賴事后被動監(jiān)視問題，增強了主站系統風險防御能力，進一步保障了電網運行安全。

3.本發(fā)明提供的方法，利用了主站系統運行產生的海量歷史數據挖掘主站系統運行潛在規(guī)律，進一步增強了調度主站系統對于已經存在或正在發(fā)展的問題并立即采取措施加以控制或糾正，大大提升了電網的可靠性、安全性、電能質量和效率。

附圖說明

圖1是本發(fā)明提供的主站系統運行狀態(tài)風險預警方法示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖對本發(fā)明的具體實施方式作進一步的詳細說明。