[發明專利]一種層次化的圖片黏貼方法、裝置及終端設備在審
| 申請號: | 201410485625.1 | 申請日: | 2014-09-22 |
| 公開(公告)號: | CN105447895A | 公開(公告)日: | 2016-03-30 |
| 發明(設計)人: | 劉三軍 | 申請(專利權)人: | 酷派軟件技術(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06T11/00 | 分類號: | G06T11/00 |
| 代理公司: | 工業和信息化部電子專利中心 11010 | 代理人: | 羅丹 |
| 地址: | 518040 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 層次 圖片 黏貼 方法 裝置 終端設備 | ||
1.一種層次化的圖片黏貼方法,其特征在于,包括:
對原圖片進行區域劃分,得到的每個區域具有一對應的景深等級;
根據素材目標圖片在原圖片中欲黏貼的區域對應的景深等級、以及所述素材目標圖片的景深等級,在原圖片中對所述素材目標圖片進行層次化顯示。
2.根據權利要求1所述的層次化的圖片黏貼方法,其特征在于,對原圖片進行區域劃分,包括:
根據原圖片上各像素點的景深數據對原圖片進行區域劃分。
3.根據權利要求2所述的層次化的圖片黏貼方法,其特征在于,根據原圖片上各像素點的景深數據對原圖片進行區域劃分,包括:
將原圖片轉換成灰度圖片,并設定劃分區域時所依據的各景深數據范圍;
將灰度圖片上連續分布的像素點的景深數據按照設定的所述各景深數據范圍,劃分到不同的區域中,形成原圖片的各個區域。
4.根據權利要求3所述的層次化的圖片黏貼方法,其特征在于,基于第一圖像分割算法,將灰度圖片上連續分布的像素點的景深數據按照設定的所述各景深數據范圍,劃分到不同的區域中,形成原圖片的各個區域;
所述第一圖像分割算法,包括以下之一:Laplace算法、Sobel算法、LoG算法、Canny算法。
5.根據權利要求2所述的層次化的圖片黏貼方法,其特征在于,根據素材目標圖片在原圖片中欲黏貼的區域對應的景深等級、以及所述素材目標圖片的景深等級,在原圖片中對所述素材目標圖片進行層次化顯示,包括:
針對每個區域的像素點的景深數據,計算出每個區域的平均景深數據,設平均景深數據越大,相應區域的景深等級越高;
獲取用戶選擇的素材目標圖片的景深等級;
若所述素材目標圖片的景深等級大于所述素材目標圖片在原圖片中欲黏貼的區域的景深等級,則在原圖片中欲黏貼的區域,按照原圖片內容顯示;
若所述素材目標圖片的景深等級小于所述素材目標圖片在原圖片中欲黏貼的區域的景深等級,則在原圖片中欲黏貼的區域,按照所述素材目標圖片內容顯示;
若所述素材目標圖片的景深等級等于所述素材目標圖片在原圖片中欲黏貼的區域的景深等級,則在原圖片中欲黏貼的區域,按照原圖片內容顯示或者按照所述素材目標圖片內容顯示。
6.根據權利要求1~5中任一項所述的層次化的圖片黏貼方法,其特征在于,所述素材目標圖片的獲取過程,包括:
基于第二圖像分割算法從素材圖片中分割出用戶所需要的素材目標圖片;所述第二圖像分割算法,包括以下之一:LoG算法、Canny算法。
7.一種層次化的圖片黏貼裝置,其特征在于,包括:
劃分模塊,用于對原圖片進行區域劃分,得到的每個區域具有一對應的景深等級;
顯示模塊,用于根據素材目標圖片在原圖片中欲黏貼的區域對應的景深等級、以及所述素材目標圖片的景深等級,在原圖片中對所述素材目標圖片進行層次化顯示。
8.根據權利要求7所述的層次化的圖片黏貼裝置,其特征在于,所述劃分模塊,用于:
根據原圖片上各像素點的景深數據對原圖片進行區域劃分。
9.根據權利要求8所述的層次化的圖片黏貼裝置,其特征在于,所述顯示模塊,包括:
計算模塊,用于針對每個區域的像素點的景深數據,計算出每個區域的平均景深數據,設平均景深數據越大,相應區域的景深等級越高;
獲取模塊,用于獲取用戶選擇的素材目標圖片的景深等級;
示出模塊,用于當所述素材目標圖片的景深等級大于所述素材目標圖片在原圖片中欲黏貼的區域的景深等級時,在原圖片中欲黏貼的區域,按照原圖片內容顯示;
當所述素材目標圖片的景深等級小于所述素材目標圖片在原圖片中欲黏貼的區域的景深等級時,在原圖片中欲黏貼的區域,按照所述素材目標圖片內容顯示;
當所述素材目標圖片的景深等級等于所述素材目標圖片在原圖片中欲黏貼的區域的景深等級時,在原圖片中欲黏貼的區域,按照原圖片內容顯示或者按照所述素材目標圖片內容顯示。
10.一種終端設備,其特征在于,包括一處理器;
所述處理器,用于對原圖片進行區域劃分,得到的每個區域具有一對應的景深等級;根據素材目標圖片在原圖片中欲黏貼的區域對應的景深等級、以及所述素材目標圖片的景深等級,在原圖片中對所述素材目標圖片進行層次化顯示。
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