[發明專利]一種3D模型與二維圖像的虛實配準方法有效
| 申請號: | 201410480514.1 | 申請日: | 2014-09-19 |
| 公開(公告)號: | CN104376552B | 公開(公告)日: | 2017-12-29 |
| 發明(設計)人: | 李新勝;馮子亮 | 申請(專利權)人: | 四川大學 |
| 主分類號: | G06T7/33 | 分類號: | G06T7/33 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 610065 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 模型 二維 圖像 虛實 方法 | ||
1.一種3D模型與二維圖像配準方法,其特征是具體步驟如下:
1)對通過有多視幾何關系的多幅圖像求解攝像機內參數和外參數
1-1)提取SIFT特征描述;
1-2)再用KD-樹進行特征點匹配;
1-3) 采用RANSAC框架通過8點法估計基礎矩陣來去掉噪聲匹配點對;
1-4) 選擇共有特征點最多的兩幅圖像,再通過上步得到的基本矩陣F,按估計的攝像機參數算出本質矩陣E,估計一對攝像機之間的相對位置,得到攝像機位置旋轉和平移參數;
1-5) 初始化攝像機內參數,將上述外參數以及內參數、所有特征點的投影坐標和世界坐標作為初始值,用稀疏Levenberg-Marquardt方法進行集束優化;
1-6) 再選擇另一幅圖片,根據已算出的空間特征點及特征點跟蹤關系用RANSAC方法求解此攝像機投影矩陣,得到攝像機內外參數初始值,將其加入到優化框架下,轉步驟1-5)繼續優化;
1-7) 直到所有的圖片處理完畢,得到所有攝像機的外參數,外參數為多幅圖片視點的旋轉平移的相對位置;
2)變換三維重建坐標下的攝像機視點到3D模型坐標的視點
根據預先測量好的攝像機的經緯度坐標找到多個視點的相對位置到3D模型的相對變換關系,變換關系為旋轉、平移、縮放,將視點位置變換到3D模型中;將測量的攝像機經緯度坐標轉換成模型坐標系中的坐標時,采用高斯-克呂格投影(Gauss-Kruger projection);用最小二乘法求BiHbi=0中轉換矩陣H的初始值,其中,bi為攝像機位置的歸一化的相對三維坐標,Bi為經緯度轉換后的模型坐標系中的坐標;再用Levenberg-Marquardt非線性求得更優的轉換矩陣H,在非線性迭代中H保持轉換后坐標軸的正交性和比例的一致性;
3)在預先生成所監視場景的3D模型中設置變換后的視點,得到相應視點下三維圖形渲染顯示后的二維視圖,即對應二維圖像的已經配準的虛像。
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