[發明專利]基于快速亞像素運動估計的肺4D-CT圖像超分辨率重建方法在審
| 申請號: | 201410479911.7 | 申請日: | 2014-09-18 |
| 公開(公告)號: | CN104299209A | 公開(公告)日: | 2015-01-21 |
| 發明(設計)人: | 張煜;肖珊;王婷婷 | 申請(專利權)人: | 南方醫科大學 |
| 主分類號: | G06T5/50 | 分類號: | G06T5/50;G06T3/40;G06T7/20;A61B6/03 |
| 代理公司: | 廣州知友專利商標代理有限公司 44104 | 代理人: | 宣國華;高文龍 |
| 地址: | 510515 廣東省廣州*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 快速 像素 運動 估計 ct 圖像 分辨率 重建 方法 | ||
1.基于快速亞像素運動估計的肺4D-CT圖像超分辨率重建方法,該方法包括以下步驟:
(1)讀取初始的肺部4D-CT圖像,該肺部4D-CT圖像由多個不同相位的肺部3D-CT圖像組成,任意選擇其中某一相位的肺部3D-CT圖像作為待重建肺部3D-CT圖像;
(2)將肺部4D-CT圖像中除去待重建肺部3D-CT圖像后的多個不同相位的肺部3D-CT圖像相對于待重建肺部3D-CT圖像進行初始運動估計,得到肺部4D-CT圖像中除去待重建肺部3D-CT圖像后的多個不同相位的肺部3D-CT圖像與待重建肺部3D-CT圖像之間的初始運動矢量場,該初始運動矢量場的精度為整數;
(3)對獲得的初始運動矢量場進行精度優化,使其精確到亞像素,獲得亞像素運動矢量場;
(4)以步驟(3)得到的亞像素運動矢量場為基礎,對待重建肺部3D-CT圖像進行重建,得到與待重建肺部3D-CT圖像相對應的相位相同的重建后的高分辨率肺4D-CT圖像。
2.根據權利要求1所述的基于快速亞像素運動估計的肺4D-CT圖像超分辨率重建方法,其特征在于:所述步驟(2)中采用三步搜索法進行初始運動估計,搜索肺部4D-CT圖像中除去待重建肺部3D-CT圖像后的多個不同相位的肺部3D-CT圖像與待重建肺部3D-CT圖像之間的整數像素位移,該算法通過由粗到精的搜索模式,從搜索窗中心點開始,按一定步長取周圍8個點構成每次搜索的點群,然后按照匹配準則進行匹配計算,找到誤差最小的匹配塊中心點,具體過程包括:
(2.1)確定一個中心點,設定最大搜索長度,以最大搜索長度的1/2作為步長,將中心點及周圍距離相同步長的8個檢測點根據匹配準則,找到最小塊誤差點,如果最小塊誤差點位于原中心點,則算法結束,否則,進行步驟(2.2);
(2.2)步長減半,在上一步確定的最小塊誤差點及其周圍相同步長的8個檢測點中找到最小誤差匹配塊的中心點;
(2.3)重復(2.1)和(2.2)直到步長達到搜索精度要求,即得到最佳匹配點;
本發明采用的是常用的最小絕對誤差匹配準則,定義為:
式中,圖像塊的大小為N×N,左上角的坐標為(p,q),本發明選取的塊大小為16×16;運動矢量為(vx,vy);It(i,j)和分別為當前幀和參考幀在像素(i,j)處的值,在搜索區域內使S(vx,vy)值最小的運動矢量即為當前塊的最優運動矢量。
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