[發明專利]一種有效多尺度紋理識別方法

在審

• 申請號: 201410468974.2
• 申請日: 2014-09-15
• 公開（公告）號: CN104268562A
• 公開（公告）日: 2015-01-07
• 發明（設計）人: 何發智;孫俊;陳曉
• 申請（專利權）人: 武漢大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 薛玲

1.一種有效多尺度紋理識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：輸入測試圖像T；

步驟2：計算測試圖像T的圖像金字塔，圖像金字塔通過一個預定義的低通濾波器對輸入圖像進行迭代濾波；

步驟3：將基本的LBP算子應用到圖像的每一個尺度上，將產生若干個直方圖{H₀,H₁,…H_L}，對每個與之匹配尺度的直方圖，其中L代表圖像金字塔的最高層；

步驟4：用直方圖相交計算兩兩直方圖之間的相似度，計算出圖像金字塔上每一尺度上的基本信任分配；

步驟5：將各尺度提供基本信任分配當作一個信息源，利用D-S證據理論去組合；

步驟6：最終的判定由設定的分配的最大值選擇決定。

2.根據權利要求1所述的有效多尺度紋理識別方法，其特征在于：步驟2中所述的圖像金字塔通過一個預定義的低通濾波器對輸入圖像進行迭代濾波，其具體實現過程是當輸入測試圖像T成為金字塔的最底層或者第0層時，第1層包含測試圖像T₁，它是測試圖像T的一個濾波版本，而且第2層的測試圖像T₂是通過測試圖像T₁濾波獲得，依次進行迭代濾波。

3.根據權利要求1所述的有效多尺度紋理識別方法，其特征在于：步驟4中所述的兩兩直方圖之間的相似度為

S(HX,HY)=Σn=1Bmin(HXΣn=1BHX,HYΣn=1BHY),]]>

其中H_X,H_Y分別表示測試圖像和訓練圖像的直方圖，其中訓練圖像來自Brodatz’s?album以及MIT視頻紋理數據庫，B是兩個直方圖中bin的數量；基本信任分配m_s為

ms(T∈Ci)=Σj=1MiS(HT,HIij)Σi=1NΣj=1MiS(HT,HIij)]]>

其中，H_T表示測試圖像直方圖，表示測試圖像數據集中第i行j列圖像，表示兩個直方圖之間的相似度，通過上式計算在尺度s上的基本信任分配m_s，當作一個信息源去判定測試圖像T屬于哪一類。