[發明專利]一種充電站群的負荷模擬方法及系統

在審

• 申請號: 201410468563.3
• 申請日: 2014-09-15
• 公開（公告）號: CN104182595A
• 公開（公告）日: 2014-12-03
• 發明（設計）人: 賴來利;許方園;孫強;王雪;王林鈺
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網能源研究院
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種充電站群的負荷模擬方法，其特征在于，包括：

依據預先獲取的電動車數據，建立電動車智能體群；

仿真時間點設置為1；

根據所述電動車智能體群中各個電動車智能體上一仿真時間點的自身狀態和預設判斷準則，確定當前時刻各電動車智能體的自身狀態，所述自身狀態包括出行狀態和電池充電狀態；

對于確定的當前時刻進入電池充電狀態的電動車智能體，依據預先獲取的充電意向概率值，確定其所選擇的充電區，所述充電區包括快充區、慢充區和換電池區；

分別確定每個所述充電區中電動車智能體的個數，并參考每個所述充電區的充電功率，得出該充電區的總充電功率，綜合三個充電區對應的總充電功率，得出當前時刻充電站群的等效負荷；

判斷仿真時間是否達到最大值，如果是，則結束，否則，將仿真時間加1，并返回所述根據所述電動車智能體群中各個電動車智能體上一仿真時間點的自身狀態和預設出行判斷準則，確定當前時刻各電動車智能體的自身狀態步驟。

2.根據權利要求1所述的負荷模擬方法，其特征在于，還包括：

當每個所述充電區中的電動車智能體均放電時，統計所有充電區中的電動車智能體的放電功率之和，該放電功率之和確定為當前時刻充電站群的等效容量。

3.根據權利要求1或2所述的負荷模擬方法，其特征在于，所述根據所述電動車智能體群中各個電動車智能體上一仿真時間點的自身狀態和預設判斷準則，確定當前時刻各電動車智能體的自身狀態包括：

步驟S1：判斷上一仿真時間點每個電動車智能體是否處于出行狀態，如果某一電動車智能體上一仿真時間點處于未出行狀態，則執行步驟S2，否則執行步驟S3；

步驟S2：判斷上一仿真時間點該電動車智能體是否處于電池充電狀態，如果該電動車智能體上一仿真時間點處于電池充電狀態，則執行步驟S4，否則執行步驟S5；

步驟S3：判斷該電動車智能體是否達到預設出行結束條件，若達到預設出行結束條件，則執行步驟S6，否則執行步驟S7；

步驟S6：確定該電動車智能體當前時刻的出行狀態為未出行；

步驟S7：確定該電動車智能體當前時刻處于出行狀態；

步驟S4：判斷該電動車智能體是否達到電池充電結束條件，如果達到電池充電結束條件，則執行步驟S8，否則執行步驟S9；

步驟S5：判斷該電動車智能體電池剩余電量是否低于預設最低容量，如果低于預設最低容量，則執行步驟S10，否則執行步驟S11；

步驟S8：確定當前時刻該電動車智能體未處于電池充電狀態，且未出行；

步驟S9：確定當前時刻該電動車智能體處于電池充電狀態，且未出行；

步驟S10：確定該電動車智能體當前時刻進入電池充電狀態；

步驟S11：以預設出行概率判斷該電動車智能體當前時刻的出行狀態。

4.根據權利要求3所述的負荷模擬方法，其特征在于，步驟S3中的所述預設出行結束條件包括：出行時間達到預設截止時間和/或電池剩余電量低于所述預設最低容量。

5.根據權利要求1所述的負荷模擬方法，其特征在于，所述依據預先獲取的充電意向概率值，確定每一個進入電池充電狀態的電動車智能體所選擇的充電區，具體為：

在三個充電區均不為全滿時，按照下式的概率P_a確定每一個進入電池充電狀態的電動車智能體所選擇的充電區：

在快充區全滿而另外兩個充電區不全滿時，按照下式的概率P_a確定每一個進入電池充電狀態的電動車智能體所選擇的充電區：

在慢充區全滿而另外兩個充電區不全滿時，按照下式的概率P_a確定每一個進入電池充電狀態的電動車智能體所選擇的充電區：

在換電區全滿而另外兩個充電區不全滿時，按照下式的概率P_a確定每一個進入電池充電狀態的電動車智能體所選擇的充電區：

在只有一個充電區不全滿而另外兩個充電區全滿時，則確定每一個進入電池充電狀態的電動車智能體選擇的充電區為該不全滿的充電區；

在所有充電區均全滿時，則確定每一個進入電池充電狀態的電動車智能體均進入等待隊列。