[發明專利]用于移動終端虹膜識別的引導指示人機接口裝置及方法有效
| 申請號: | 201410468297.4 | 申請日: | 2014-09-15 |
| 公開(公告)號: | CN104199553A | 公開(公告)日: | 2014-12-10 |
| 發明(設計)人: | 沈洪泉;金城 | 申請(專利權)人: | 沈洪泉 |
| 主分類號: | G06F3/01 | 分類號: | G06F3/01;G06K9/00 |
| 代理公司: | 杭州中成專利事務所有限公司 33212 | 代理人: | 金祺 |
| 地址: | 310027 浙江省寧波市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 移動 終端 虹膜 識別 引導 指示 人機 接口 裝置 方法 | ||
技術領域
本發明涉及生物識別光機電領域,尤其是一種用于移動終端虹膜識別的引導指示人機接口裝置及方法。
背景技術
移動終端包括智能手機、平板、可穿戴設備等,現在的信息技術移動化發展趨勢來看,移動終端設備必然是未來適用最廣泛的設備。
目前,現實應用中的移動終端在移動安全支付、賬戶安全登陸、網上銀行方面運用已經極其的廣泛了,如余額寶(APP)、微信(APP)、信用卡管理(APP)等方面的運用,雖然在其使用過程中,為生活帶來了極大的便利,但是一種新型的通過移動終端安全性能薄弱等特點進行的經濟犯罪逐漸的興起。
而移動終端中,現有技術進行身份確認的慣用手段就是密碼輸入,但是這種身份確認的手段安全性能十分的低,只需要在移動終端上植入簡單的病毒程序,就能將該密碼泄露,造成相應的損失。為了解決這個問題,國際上還是用生物識別的方式進行移動終端安全身份認證;如蘋果公司提出的基于AuthenTec公司開發的指紋識別技術,該技術運用在手機終端上,極大的提高了移動終端的身份確認安全性;但是,指紋技術識別的過程中,由于指紋是靜態的,雖然具有唯一性,但是也極其容易被獲取指紋信息,甚至被仿制等,所以,隨著指紋技術在移動終端上的運用越來越廣泛,其安全性也會相應的呈下降趨勢,所以,在安全性方面更加具有優勢的虹膜識別是解決移動終端安全身份認證過程中非常有效的方法,而虹膜識別系統是現有的生物識別中安全活體防偽特征最為安全的。
移動終端虹膜識別在用戶使用時如何提供有效人機接口引導指示直接影響識別速度和識別率,更進一步影響用戶使用體驗和使用方便性,目前缺乏具有使用體驗和使用方便性高的引導指示的人機接口,并具體實現其設計。
本發明需要解決問題:
具體實現一種用于移動終端虹膜識別的引導指示的人機接口的方法,其具有高用戶使用體驗和使用方便性的引導指示的人機接口。
發明內容
本發明具體實現一種用于移動終端虹膜識別的引導指示的人機接口的方法,其具有高用戶使用體驗和使用方便性的引導指示的人機接口。
本發明提供一種用于移動終端虹膜識別的引導指示人機接口裝置,包括移動終端和虹膜識別成像模組;所述移動終端包括分別與處理器芯片信號連接的可見光LED以及顯示屏;所述虹膜識別成像模組包括圖像成像傳感器和近紅外LED照明光源,所述圖像成像傳感器上依次設置有近紅外光學濾光器和光學成像透鏡;所述處理器芯片分別和圖像成像傳感器以及近紅外LED照明光源信號連接。
用于移動終端虹膜識別的引導指示人機接口方法:通過鏡面視覺反饋形成引導指示和/或顯示屏顯示成像圖像反饋形成引導指示。
作為對本發明所述的用于移動終端虹膜識別的引導指示人機接口方法的改進:所述鏡面視覺反饋形成引導指示步驟如下:近紅外光學濾光器反射可見光LED和/或顯示屏的可見光,用戶眼睛的光軸和虹膜識別成像模組的光軸相同處于在同一光軸,形成理想的同光軸直視;
所述顯示屏的顯示成像圖像中心和虹膜識別成像模組光學中心之間像素偏
移量:X_PIXEL_OFFSET=Y_PIXEL_OFFSET=0;
所述虹膜識別成像模組的旋轉角度θPAN=θTILT=0。
作為對本發明所述的用于移動終端虹膜識別的引導指示人機接口方法的進一步改進:所述顯示屏顯示成像圖像反饋形成的引導指示如下:處理器芯片控制開啟近紅外LED照明光源,近紅外LED照明光源輻射的近紅外光在物方虹膜進行吸收、散射、反射的光學生物效應后,進入近紅外光學濾光器進行非成像干擾光過濾,過濾后的成像波長光線進入光學成像透鏡;通過光學成像透鏡實現非接觸式的光學物理聚焦到圖像成像傳感器,圖像成像傳感器使圖像光信號轉換圖像電信號輸出到處理器芯片,由處理器芯片經過中心像素偏移或虹膜識別成像模組PAN/TILT角度旋轉處理后顯示在顯示屏上。
作為對本發明所述的用于移動終端虹膜識別的引導指示人機接口方法的進一步改進:所述中心像素偏移處理的過程如下:首先、設置顯示屏顯示的成像圖像中心像素偏移量(X_PIXEL_OFFSET,Y_PIXEL_OFFSET);所述成像圖像中心像素偏移量(X_PIXEL_OFFSET,Y_PIXEL_OFFSET)的計算步驟如下:
X_PIXEL_OFFSET=X_OFFSET*PIXEL_RESOULATION;
Y_PIXEL_OFFSET=Y_OFFSET*PIXEL_RESOULATION;
X_OFFSET=Xd–Xm;
Y_OFFSET=Yd–Ym;
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