[發明專利]基于簡化血流模型和改進韋伯局部描述子的人臉識別方法

在審

• 申請號: 201410464356.0
• 申請日: 2014-09-12
• 公開（公告）號: CN104239863A
• 公開（公告）日: 2014-12-24
• 發明（設計）人: 楊巨成;張坤宇;岳洋;熊聰聰;陳亞瑞;張曉元
• 申請（專利權）人: 天津卓朗科技發展有限公司;天津科技大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 天津盛理知識產權代理有限公司 12209
• 代理人: 王來佳

1.一種基于簡化血流模型和改進韋伯局部描述子的人臉識別方法，其特征在于：包括如下步驟：

⑴溫譜圖轉換血流圖：將溫譜圖轉換為血流圖通過簡化的血流模型，得到人臉的血流圖像；

⑵高斯平滑：對上述血流圖像進行高斯平滑操作，去除噪聲的干擾，提高紅外人臉識別性能；

⑶改進韋伯局部描述子提取局部特征：通過改進的韋伯局部描述子對分塊的血流圖進行局部特征提取，其中方向信息的計算利用同向性Sobel算子，得到更加穩定的局部鑒定信息，得到改進的WLD，通過步驟⑴至步驟⑶分別完成訓練圖像中的改進的WLD以及測試圖像的改進的WLD，分別得到特征庫圖像信息以及測試圖像信息；

⑷PCA方法降維：對訓練圖像中改進的WLD以及測試圖像改進的WLD分別進行降維；

⑸識別：計算上述降維后的特征庫圖像信息與測試圖像信息的低維空間內圖像之間的距離，通過三階近鄰分類將得到最終的識別結果。

2.根據權利要求1所述的基于簡化血流模型和改進韋伯局部描述子的人臉識別方法，其特征在于：步驟⑴所述的簡化的血流模型如下：

ω=ϵσ(T4-Te4)αcb(Ta-T)]]>

其中，各物理變量的含義為：T_a為動脈溫度、T_e為環境溫度、T為皮膚溫度，ε、σ、α、c_b為常量參數。

通過簡化血流模型的轉換，得到人臉的血流圖。

3.根據權利要求1所述的基于簡化血流模型和改進韋伯局部描述子的人臉識別方法，其特征在于：步驟⑵所述的高斯平滑采用下式計算：

I'＝I*G(x,y,σ)

其中，*代表卷積運算，高斯核函數如下：

G(x,y,σ)=12πσ2exp(-x2+y22σ2)]]>

其中σ是高斯濾波器的方差。