[發明專利]基于粗糙集-云模型的電力變壓器狀態評價的方法

在審

• 申請號: 201410463133.2
• 申請日: 2014-09-12
• 公開（公告）號: CN104331532A
• 公開（公告）日: 2015-02-04
• 發明（設計）人: 歐郁強;蔡德華;聞建中;徐平;吳垂明;楊璽;馬承志;劉天紹;李雙全;舒乃秋;彭輝;李自品;張小龍;文志強
• 申請（專利權）人: 廣東電網公司江門供電局;武漢大學
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 倫榮彪

技術領域

本發明涉及電氣設備狀態評價技術，特別涉及基于粗糙集-云模型的電力變壓器狀態評價的方法。?

技術背景

電力變壓器作為電力系統中的核心設備之一，其良好可靠的運行保證了電力系統的安全穩定，及時有效的掌握電力變壓器的運行狀態對電力變壓器運行維護具有重要意義。為保證變壓器保持良好的運行狀態，防止電力事故的發生，對變壓器的運行狀態進行準確的評估顯得至關重要。?

影響電力變壓器運行狀態的因素很多，其狀態評價是一個多指標決策問題，評價方法主要是集中在變壓器狀態量的權重系數的計算和變壓器狀態量的定量與定性關系的轉換上。目前，電力變壓器的狀態評價方法主要有層次分析法、模糊綜合評判法、可拓層次評估法。然而，這些方法在確定權重的過程中比較主觀，依賴專家的經驗，在定量與定性的轉化上沒有體現狀態量的模糊性與隨機性，評價結果不夠直觀、客觀。難以準確地評價電力變壓器的運行狀態。?

發明內容

針對現有技術中存在的問題，本發明的目的在于提出一種基于粗糙集—云模型的電力變壓器狀態評價的方法，能夠客觀準確的評價電力變壓器的狀態。?

本發明的基于粗糙集基于粗糙集-云模型的電力變壓器狀態評價的方法，包括以下步驟：?

（1）收集樣本變壓器狀態量數據信息；

（2）利用云模型預處理狀態量數據；

（3）利用粗糙集計算狀態量的權重；

（4）確定狀態量狀態區間分數，計算電力變壓器整體分數；

（5）建立電力變壓器狀態分數區間云模型；

（6）根據電力變壓器整體分數以及分數區間云模型確定電力變壓器的狀態等級。

進一步的，所述步驟（1）的收集樣本變壓器狀態量數據信息包括：在線監測的變壓器狀態量數據、運行巡視的狀態量數據、電氣試驗所得的狀態量數據、以及專家對所有樣本變壓器的評價結果。?

進一步的，所述步驟（2）的利用云模型預處理狀態量數據包括：劃分狀態量劣化程度的數據區間、建立數據區間的云模型、然后利用云模型對數據進行離散。?

進一步的，所述步驟（3）的利用粗糙集計算狀態量的權重包括：建立計算分析的決策表、編寫Matlab程序粗糙集計算權重。?

進一步的，所述步驟（4）的確定狀態量狀態區間分數，計算電力變壓器整體分數，包括：根據狀態量的劣化程度，劃分對應的分數區間；權重和狀態分數的乘積得出每個狀態量的狀態分數；所有狀態量的分數相加得出變壓器的整體分數。?

進一步的，所述步驟（5）的建立電力變壓器狀態分數區間云模型包括：劃分變壓器狀態等級對應的分數區間；建立分數區間的云模型。?

進一步的，所述步驟（6）根據電力變壓器整體分數以及分數區間云模型確定電力變壓器的狀態等級，包括：計算變壓器分數在每個云模型中的隸屬度，最大隸屬度對應的即時最終的電力變壓器的狀態等級。?

實施本發明，具有如下有益效果：?

綜上所述，本發明的基于粗糙集基于粗糙集-云模型的電力變壓器狀態評價的方法對于目前變壓器狀態評價存在的不足，本方法綜合考慮了變壓器運行的歷史數據和專家評價的結果，有效合理的實現了數據定量和定性之間的轉換，評價結果客觀、合理、準確。

附圖說明

圖1是本發明的基于粗糙集—云模型的電力變壓器狀態評價方法的流程示意圖。?

具體實施方式

以下結合其中的較佳實施方式對本發明方案進行詳細說明。?

如圖1所示，本實施例中的基于粗糙集—云模型的電力變壓器的狀態評價的方法包括步驟：?

步驟S101：收集樣本變壓器狀態量數據信息；

步驟S102：利用云模型預處理狀態量數據；

步驟S103：利用粗糙集計算狀態量的權重；

步驟S104：確定狀態量狀態區間分數，計算電力變壓器整體分數；

步驟S105：建立電力變壓器狀態分數區間云模型；

步驟S106：根據電力變壓器整體分數以及分數區間云模型確定電力變壓器的狀態等級。

以下結合其中的具體示例中的具體實現過程對上述方案中的各步驟進行詳細闡述。

收集樣本變壓器狀態量數據信息主要是收集在線監測的變壓器狀態量數據，運行巡視的狀態量數據，電氣試驗所得的狀態量數據，以及專家對所有樣本變壓器的評價結果。通過足夠的電力變壓器的數據形成粗糙集計算權重的基礎。?