[發明專利]一種基于圖像LGBP特征子向量的人臉圖像識別方法

有效

• 申請號: 201410458976.3
• 申請日: 2014-09-11
• 公開（公告）號: CN104463091B
• 公開（公告）日: 2018-04-06
• 發明（設計）人: 方昱春;常璐;周中華;姬朋均
• 申請（專利權）人: 上海大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 上海上大專利事務所(普通合伙)31205
• 代理人: 陸聰明

1.一種基于圖像LGBP特征子向量的人臉圖像識別方法，其特征在于，包含下列步驟：

(1).選取人臉圖像庫中的N₁幅人臉圖像，對N₁幅人臉圖像進行Gabor變換，獲取用于人臉圖像識別的K維原始LGBP特征向量；

(2).設置用于人臉圖像識別的K′維LGBP特征子向量在圖像的K維原始LGBP特征向量所對應的一組索引號{l₁,l₂,...,l_i,......l_k'}，其中1≤l_i≤K,i＝1,2......,K'；

(3).分別設置第l_i索引號在圖像的原始LGBP特征向量所對應的第l_i索引號Gabor子圖像(r,s)，第l_i索引號Gabor子圖像(r,s)的分塊(m,n)，第l_i索引號Gabor子圖像(r,s)的分塊(m,n)中的第l′_i維特征向量；

(4).分別計算與上述步驟(3)所述的第l_i索引號Gabor子圖像(r,s)的分塊(m,n)中所對應的第l′_i維特征子向量；

(5).采用直方圖匹配法對步驟(4)所得到的K'維LGBP特征子向量進行相似度計算，得到一個相似度，根據相似度識別圖像。

2.根據權利要求1所述的一種基于圖像LGBP特征子向量的人臉圖像識別方法，其特征在于，上述步驟(1)所述的選取人臉圖像庫中的N₁幅人臉圖像，對N₁幅人臉圖像進行Gabor變換，獲取用于人臉圖像識別的K維原始LGBP特征向量，具體如下：

(1-1).選取人臉圖像庫中的N₁幅人臉圖像，對N₁幅人臉圖像進行Gabor變換，獲得R×S幅Gabor子圖像，其中，R為Gabor濾波器的尺度個數，S為Gabor濾波器的方向個數；

(1-2).對每一幅Gabor子圖像提取局部二值模式(ULBP)特征向量，大小記為M×N，其中，M為每行分塊數，N為每列分塊數；

(1-3).將R×S幅Gabor子圖像的ULBP特征向量拼合成一個ULBP特征向量，該ULBP特征向量為用于人臉圖像識別的K維原始LGBP特征向量，記為K，其表達式為：

K＝R×S×M×N×(p²-p+3)，其中，p為每一幅Gabor子圖像的特征塊中心區域內采樣點數。

3.根據權利要求2所述的一種基于圖像LGBP特征子向量的人臉圖像識別方法，其特征在于，上述步驟(3)所述的分別設置第l_i索引號在圖像的原始LGBP特征向量所對應的第l_i索引號Gabor子圖像(r,s)，第l_i索引號Gabor子圖像(r,s)的分塊(m,n),第l_i索引號Gabor子圖像(r,s)的分塊(m,n)中的第l′_i維特征向量，具體如下：

(3-1).設置第l_i索引號在圖像的原始LGBP特征向量所對應的第l_i索引號Gabor子圖像(r,s)，其中，1≤r≤R,1≤s≤S；

(3-2).設置第l_i索引號Gabor子圖像(r,s)所對應的第l_i索引號Gabor子圖像(r,s)的分塊(m,n),1≤m≤M,1≤n≤N；

(3-3).設置第l_i索引號的Gabor子圖像(r,s)的分塊(m,n)所對應的第l′_i維特征向量。

4.根據權利要求3所述的一種基于圖像LGBP特征子向量的人臉圖像識別方法，其特征在于，上述步驟(4)所述的分別計算與第l_i索引號Gabor子圖像(r,s)的分塊(m,n)所對應的第l′_i維特征子向量，具體如下：

(4-1).分別計算與步驟(3)所述的索引號{l₁,l₂,...,l_K′}中第l_i索引號對應的Gabor子圖像(r,s)；

(4-2).分別計算與第l_i索引號Gabor子圖像(r,s)對應的分塊(m,n)；

(4-3).分別計算與第l_i索引號Gabor子圖像(r,s)的對應的分塊(m,n)所對應的第l′_i維特征子向量。