[發明專利]一種煤氣動態平衡控制方法

在審

• 申請號: 201410458441.6
• 申請日: 2014-09-09
• 公開（公告）號: CN104182810A
• 公開（公告）日: 2014-12-03
• 發明（設計）人: 吳曉峰;王文為;汪春鵬;康凱;展杰;閆仲科;談建功;董京帥;李振剛;方光深
• 申請（專利權）人: 萊蕪鋼鐵集團電子有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種煤氣動態平衡控制方法，其特征在于，包括：

獲取進行煤氣動態平衡所需的煤氣系統的狀態數據；

利用預先建立的柜位預測模型和管網平衡預測模型，以所述狀態數據為基礎，對未來一段時間的柜位值和管網波動值進行預測，獲得柜位預測值和管網預測值；

根據預設的平衡調度規則和平衡目標，結合所述狀態數據、所述柜位預測值和所述管網波動預測值，控制煤氣的動態平衡。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取進行煤氣動態平衡所需的煤氣系統的狀態數據，包括：

獲取煤氣系統的實時運行數據、能源管理數據、生產管理數據和人工調整數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取進行煤氣動態平衡所需的煤氣系統的狀態數據之后，還包括：

對所述狀態數據進行野值剔除、濾波、計量單位變換和/或數據類型轉換預處理操作。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用預先建立的柜位預測模型和管網平衡預測模型，以所述狀態數據為基礎，對未來一段時間的柜位值和管網波動值進行預測，獲得柜位預測值和管網預測值，包括：

采用時間序列的指數平滑方法、多元回歸分析方法和/或二者結合的方法進行柜位預測模型建模，以一段時間的所述狀態數據為基礎，使用最小二乘支持向量機方法進行在線系統辨識，對未來一段時間的柜位變化情況進行預測，獲得未來一段時間的柜位預測值；

采用時間序列的自回歸和自回歸滑動平均方法進行管網平衡預測模型建模，以一段時間的狀態數據為基礎，使用最小二乘法在線辨識模型參數，對未來一段時間的管網波動情況進行預測，計算獲得未來一段時間的管網波動預測值。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預設的平衡調度規則和平衡目標，結合所述狀態數據、所述柜位預測值和所述管網波動預測值，控制煤氣的動態平衡，之前還包括：

根據預設的平衡條件運算規則和公式，結合所述狀態數據、所述柜位預測值和所述管網波動的預測值，判斷未來一段時間煤氣系統是否滿足平衡條件；

當煤氣系統未來一段時間內不滿足平衡條件時，做出不平衡預警，進而控制煤氣的動態平衡。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用預先建立的柜位預測模型和管網平衡預測模型，以所述狀態數據為基礎，對未來一段時間的柜位值和管網波動值進行預測，獲得柜位預測值和管網預測值，之前還包括：

對所述柜位預測模型和所述管網波動預測模型進行評價，獲得評價指標。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述對所述柜位預測模型和所述管網波動預測模型進行評價，獲得評價指標包括：

采用假設檢驗分析、殘差的白噪聲檢驗和/或預測偏差檢驗對所述柜位預測模型和所述管網波動預測模型進行評價，獲得評價指標。

8.根據權利要求6所述的所述的方法，其特征在于，所述對所述柜位預測模型和所述管網波動預測模型進行評價，獲得評價指標之后，還包括：

當評價指標不合格時，對所述柜位預測模型和所述管網波動預測模型的設定參數進行修訂，直至所述評價指標合格。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述當評價指標不合格時，對所述柜位預測模型和所述管網波動預測模型的設定參數進行修訂，直至所述評價指標合格，包括：

當評價指標不合格的次數超于的預設次數時，人工重新建立所述柜位預測模型和所述管網波動預測模型。

10.根據權利要求1至權利要求9任意一項所述的權利要求，其特征在于，所述方法還包括：對所述煤氣動態平衡控制方法中的過程數據通過人機交互界面進行顯示。