[發明專利]基于最近鄰一類分類器的雷達分布式地面目標鑒別方法

有效

• 申請號: 201410453521.2
• 申請日: 2014-09-09
• 公開（公告）號: CN104199007B
• 公開（公告）日: 2016-10-12
• 發明（設計）人: 杜蘭;李波;王斐;許述文;和華;王鵬輝;劉宏偉
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: G01S7/41
• 分類號: G01S7/41
• 代理公司: 陜西電子工業專利中心 61205
• 代理人: 王品華;朱紅星

1.一種基于最近鄰一類分類器的雷達分布式地面目標鑒別方法，包括：

(1)訓練步驟

(1a)對錄取的雷達一維回波信號r_m0進行2-范數歸一化，得到歸一化后的回波信號其中||||₂表示2-范數，m＝1,…,M，M為回波樣本總數；

(1b)對歸一化后的回波信號r_m進行恒虛警檢測，得到檢測后的處理結果r′_m；

(1c)從檢測后的處理結果r′_m中截取L個距離單元，并對截取單元進行質心對齊，再從M個對齊后的截取單元中選取含有真實目標的n個截取單元，作為訓練樣本x_i，其中i＝1,…,n，n為訓練樣本總數；

(1d)構造與n個訓練樣本x_i相對應的訓練樣本散射點矩陣的集合{A₁,A₂,…,A_n}，其中的每一個元素Ai=g1g2...gkixg1xg2...xgki,]]>其中，i＝1,…,n，k_i為訓練樣本x_i中幅值大于0的距離單元的個數，表示訓練樣本x_i中幅值大于0的k_i個距離單元的位置，表示訓練樣本x_i中幅值大于0的k_i個距離單元處的幅值；

(1e)計算訓練樣本散射點矩陣的集合{A₁,A₂,…,A_n}中兩兩元素之間的Hausdorff距離d_A-ij，其中，i＝1,…,n，j＝1,…,n；

(1f)利用步驟(1e)中得到的n×n個Hausdorff距離d_A-ij構造n×1維訓練樣本之間的平均Hausdorff距離向量d_A；

(1g)根據預先給定的最大錯誤概率p和訓練樣本之間的平均Hausdorff距離向量d_A，給定最近鄰一類分類器的判決門限Thr；

(2)測試步驟

(2a)構造測試樣本y；

(2b)構造一個與測試樣本y相對應的2×s維測試樣本散射點矩陣B，其中，s為測試樣本y中幅值大于0的距離單元的個數；

(2c)計算測試樣本散射點矩陣B與步驟(1d)中得到的訓練樣本散射點矩陣的集合{A₁,A₂,…,A_n}中每一個元素A_i的Hausdorff距離d_BA-i，其中，i＝1,…，n，n為訓練樣本總數；

(2d)計算測試樣本與訓練樣本之間的平均Hausdorff距離d；

(2e)將測試樣本與訓練樣本之間的平均Hausdorff距離d與步驟(1g)中得到的最近鄰一類分類器的判決門限Thr進行比較，判斷測試樣本y是否為目標：如果d≤Thr，則測試樣本y為目標，否則，測試樣本y為非目標。