[發明專利]身份認證方法、裝置、終端及服務器

有效

• 申請號: 201410446657.0
• 申請日: 2014-09-03
• 公開（公告）號: CN105468950B
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 杜志軍
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F21/32
• 分類號: G06F21/32;G06K9/00
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

1.一種身份認證方法，其特征在于，所述方法包括：

在用戶進行身份認證時，接收服務器發送的人臉動態認證提示信息；其中，所述人臉動態認證提示信息包括至少一種下述信息：表情動作提示信息、語音讀取提示信息；

通過識別所述用戶呈現的人臉姿態，獲得所述表情動作提示信息的姿態識別信息；

通過識別所述用戶的音頻信息，獲取所述語音讀取提示信息的語音信息；

將所述姿態識別信息和語音信息發送至所述服務器，以使所述服務器在驗證所述姿態識別信息與所述表情動作提示信息一致和在驗證所述語音信息與所述語音讀取提示信息一致時，確定所述用戶通過身份認證；

其中，當所述人臉動態認證提示信息為語音讀取提示信息時，通過識別所述用戶讀取所述語音讀取提示信息時每個詞的發音對應的嘴型姿態，獲取所述語音讀取提示信息的嘴型識別信息；

通過識別所述用戶的音頻信息，獲取所述語音讀取提示信息的語音信息；

將所述嘴型識別信息和語音信息發送至所述服務器，以使所述服務器在驗證所述嘴型識別信息與所述語音讀取提示信息的嘴型一致和在驗證所述語音信息與所述語音讀取提示信息一致時，確定所述用戶通過身份認證。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過識別所述用戶呈現的人臉姿態，獲得所述表情動作提示信息的姿態識別信息，包括：

在所述用戶根據所述表情動作提示信息呈現人臉姿態時，通過對所述用戶進行人臉跟蹤，獲得人臉跟蹤信息；

分析所述人臉跟蹤信息獲得所述用戶的姿態識別信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析所述人臉跟蹤信息獲得所述用戶的姿態識別信息，包括：

當所述人臉跟蹤信息為面部關鍵點位置信息時，通過分析所述面部關鍵點位置信息獲得所述用戶的表情姿態識別信息；

當所述人臉跟蹤信息為人頭姿態信息時，通過分析所述人頭姿態信息獲得所述用戶的頭部轉動識別信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收所述服務器發送的人臉動態認證提示信息之前，所述方法還包括：

獲取所述用戶的人臉特征信息，將所述身份認證時獲取的人臉特征信息作為所述用戶的第一人臉特征信息；

向服務器發送所述用戶的第一人臉特征信息，以使所述服務器在驗證所述第一人臉特征信息與已保存的所述用戶的第二人臉特征信息匹配時發送所述人臉動態認證提示信息。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述用戶進行注冊時，獲取所述用戶的人臉特征信息，將所述注冊時獲取的人臉特征信息作為所述用戶的第二人臉特征信息；

將所述第二人臉特征信息發送至所述服務器，以使所述服務器保存所述用戶的用戶名與所述第二人臉特征的對應關系。

6.根據權利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述獲取所述用戶的人臉特征信息，包括：

在檢測到所述用戶的人臉時，對所述用戶進行人臉跟蹤；

在所述人臉跟蹤過程中按照預設時間間隔獲取人臉圖像；

判斷所述人臉圖像是否滿足預設的特征提取條件；

若滿足所述特征提取條件，則從所述人臉圖像中提取所述用戶的人臉特征信息。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述判斷所述人臉圖像是否滿足預設的特征提取條件，包括：

判斷所述人臉圖像的清晰度是否滿足預設的清晰度閾值；

若滿足所述清晰度閾值，則從所述人臉圖像中提取人頭姿態信息，所述人頭姿態信息包括至少一個下述角度：低仰頭角度、側臉角度和偏頭角度；

判斷所述人頭姿態信息包含的每個角度是否在預設的角度范圍內；

若在預設的角度范圍內，則確定所述人臉圖像滿足所述特征提取條件。